Хозяйка университетских лабораторий, или короткое интервью с Марией Осеевой.

Всем привет!

Когда я был маленьким Интернета, не было. И не у одного меня: протокол TCP/IP v4 стандартизовали где-то к началу восьмидесятых, затем пришла эпоха FIDO, и только потом – Twitter, но я в него не верю. Зато было много книжек издательства «Молодая гвардия» про Научно-Техническую Революцию, которую я тогда воспринимал как весьма удачное стечение обстоятельств. Оставалось, правда, загадкой, почему же удача обошла стороной ученых средних веков, и НТР не случилась несколько раньше?

Теперь я понимаю, что прогресс-то пришел неспроста. Двигать науку и технику вперед и тем самым способствовать прогрессу вынуждены все крупные корпорации. Ибо наука – это конкурентные преимущества, преимущества – это прибыль, ну а прибыль – это всегда хорошо.

Тем не менее, возникает ряд резонных вопросов: какие усилия нужно приложить к науке, каков их обобщенный вектор и куда в результате она должна попасть? С этими вопросами я обратился к квалифицированным специалистам, отвечающим за академические программы Intel. Первой откликнулась Мария Осеева, менеджер по работе с университетами из команды Intel Academia & Research Team (ART).

ДО: Приветствую, Мария! Подскажи, как правильно перевести название твоей команды?
МО: Привет, Дима! Добрый день, завсегдатаи ISN!
Близким по смыслу переводом, наверное, будет «Академические и научно-исследовательские программы Intel». А если отвечать развернуто – мы, как и твой проект ISN, относимся к подразделению SSG [ДО – Intel Software & Services Group] и занимаемся развитием российского высшего образования в области информационных технологий, поддержкой научно-исследовательских инициатив, а также связями с различными структурами государственной власти по вопросам внедрения достижений ИТ-индустрии.

ДО: Впечатляет! Высшее образование, исследовательская работа и вопросы внедрения, конечно, связаны. Но у каждой из этих областей есть своя специфика. Как вы со всем этим управляетесь?
МО: Еще в 18-ом веке выдающийся философ и экономист Адам Смит ввел понятия «разделение труда» и «специализация». На том и стоим. Мы делим работу по так называемым «трекам». Их несколько: «Высшее образование», «Высокопроизводительные вычисления», «Мобильные сервисы на базе процессоров Intel® Atom» и «Компьютерная графика». Это не значит, что каждый участник команды занимается только своим направлением: совсем нет. Все важные вопросы решаются коллегиально. И, кстати, наш непосредственный начальник Камиль Исаев [ДО – директор по исследованиям и разработкам Intel в России с 1 февраля этого года] принимает в обсуждениях самое непосредственное участие.

ДО: И какое из этих направлений – твое?
МО: У меня их два. Основное – «Высшее образование» и дополнительное – «Компьютерная графика».

ДО: Ага, ну вот ты и попалась! :). Среди читателей ISN как минимум четверть – студенты и преподаватели. Думаю, им будет очень интересно разобраться, как же ваша система работает. А если честно, то и я сам в этом очень мало понимаю: чему учит Intel и где?
MO: Давай начнем с вопроса «где» ;). Intel давно и плодотворно сотрудничает с несколькими крупными университетами. Если точнее, мы помогли создать и курируем учебно-научные лаборатории в этих ВУЗах. Кстати, именно с представителями лабораторий ты встречался в феврале [ДО – мой пост по мотивам это встречи]. Всего у нас семь лабораторий на базе следующих уважаемых и заслуженных ВУЗов:

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова;

Санкт-Петербургский государственный университет;

Московский физико-технический институт;

Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского – 2 лаборатории;

Новосибирский государственный университет;

Саровский государственный физико-технический институт (национальный исследовательский ядерный университет МИФИ).

ДО: Все эти лаборатории работают по единой программе, или есть своя специфика?
МО: Лаборатории ценны своей уникальностью, в каждой из них ведутся самостоятельные научные исследования, накоплены углубленные и расширенные знания, работают высококвалифицированные специалисты. Было бы неправильно «причесывать всех под одну гребенку» и навязывать общую линию поведения и развития, поэтому мы просто координируем работу каждой лаборатории с учетом ее «изюминок» и помогаем всем лабораториям обмениваться опытом с нами и между собой. Разумеется, учебные программы также отличаются: они формируются исходя из классических тематик лаборатории, а также из потребностей научно-исследовательских проектов в весьма специфичных областях.

ДО: И, тем не менее, сейчас даже студенты, не говоря уже об аспирантах, более-менее представляют, чем бы хотели заниматься в дальнейшем. Можешь рассказать подробнее о специфике лабораторий?
МО: Подробная информация доступна на их веб-сайтах, а насчет примеров… Например, у вас в Нижнем есть лаборатория беспроводной связи и лаборатория, посвятившая много сил высокопроизводительным вычислениям, на базе ННГУ. В Новосибирском ГУ занимаются компиляторами и бинарной трансляцией. В лаборатории МГУ специализируются на математическом моделировании и распределенных вычислениях…

ДО: Окей, ты мне пришли ссылки на сайты лабораторий, я их опубликую. И кстати, я почти понял чему учит Intel :). Осталось выяснить, как именно происходит обучение?
МО: У каждой лаборатории ежегодно есть несколько специальных учебных дисциплин, и свое расписание занятий. Старые курсы и семинары обновляются, появляются новые направления. В целом, динамика очевидна. Некоторые занятия проводят преподаватели университетов, некоторые – сотрудники Intel. Кроме занятий по «расписанию», время от времени проводятся конференции и семинары для студентов – на базе лабораторий или же непосредственно в офисах компании. Часть лабораторий публикуют свои учебные материалы в открытом доступе, их можно скачать и изучить самостоятельно. Но, пожалуй, самая интересная форма обучения – непосредственное участие в серьезных и творческих научно-исследовательских проектах.
Каждая лаборатория – живой организм, где укореняются свои праздники и традиции, где нескучно. Они функционируют как научные клубы по интересам – приходи, получи знания или поделись своими, предложи идею и воспользуйся поддержкой при ее реализации, попробуй свои силы в реальной проектной работе, познакомься со специалистами Intel.

ДО: Припоминаю, несколько нижегородских инженеров Intel ведут занятия в наших университетских лабораториях. Причем очень опытных инженеров, надо сказать: сам Алексей Куканов был замечен за этим занятием.
Маша, а как попасть в лаборатории Intel? Существует какой-то специальный отбор? Что делать, например, студентам из других ВУЗов?
МО: Конференции, курсы и семинары открыты студентам любых университетов, нет ограничений и по возрасту: если первокурсник интересуется, скажем, параллельным программированием – можно записаться прослушать спецкурс соответствующего уровня. Говоря об исследовательских проектах, надо помнить, что их руководители подбирают себе кадры на конкурсной основе. Это логично, потому что ожидается конкретная работа с конкретными результатами и сроками, а это в свою очередь повышает требования к квалификации участников. Тем не менее, списки проектов есть на сайтах лабораторий и любой желающий может связаться с командой проекта и предложить свою кандидатуру.

ДО: А можешь привести примеры успешных проектов?
МО: К моему удовольствию их много и рассказывать о них я могу долго! Но для экономии времени и места упомяну всего два: надеюсь, что читатели знакомы с нашим старейшим программным продуктом Intel® Integrated Performance Primitives. Что такое IPP для пользователей – это библиотека с множеством оптимизированных функций, совместимых с системами на базе многоядерных процессоров и предназначенных для использования в мультимедийных приложениях и приложениях для обработки данных. Что такое IPP для нас – гигабайты кода, тестирование которого занимает недели. Удобно? Ничуть. Проект SourceAnalyzer, предложенный лабораторией СарФТИ-Intel, помог сократить время тестирования до 30 (!) минут. Кратко, SA представляет собой анализатор кода C\C++, который умеет строить дерево вызовов по исходному коду. Это помогает отследить, как влияют изменения в коде той или иной функции на весь код IPP, и тестировать исключительно функции, затрагиваемые изменениями. Ничего лишнего, все просто, быстро, комфортно.

О другом примере ты уже слышал, это система позиционирования в больших университетских кампусах. Думаю, многие пытались решить головоломку «найди корпус на территории МГУ (СПбГУ, … нужное подставьте сами)». Можно, конечно, заранее посмотреть Google maps. А если не посмотрел? И вообще это макроуровень. Система LIST, предложенная лабораторией беспроводных технологий ННГУ, предлагает микроуровень – т.е. детализацию вплоть до поиска книг в библиотеке и помады в женской сумочке ;). Данная система уже введена в эксплуатацию в нижегородском университете им. Н.И. Лобачевского, а еще совсем недавно это был студенческий проект летней школы 2009.

ДО: Думаю сейчас самое время ответить на вопрос о насущном: получают ли участники подобных проектов стипендию или зарплату?
МО: Да, у каждой лаборатории есть стипендиальный фонд. Как правило, он представляет собой часть грантов, которые лаборатории осваивают в рамках своих инициативных и исследовательских проектов. Вопрос о конкретной сумме и принципах участия в грантах лучше задать непосредственно руководителям проектов и лабораторий.

ДО: А теперь давай, как договаривались, я тебе задам заранее заготовленный вопрос: Маша, твоя любимая академическая программа Intel? :)
МО: Тут даже раздумывать не придется – Летняя школа Intel. В прошлом году мы отметили 10-летний юбилей данной красивой комплексной инициативы. Мне она досталась по наследству от Людмилы Всеволодовны Нестеренко – «мамы» данной программы.
Летняя школа Intel – это двухмесячная (июль-август) стажировка студентов и аспирантов любого вуза страны в российских офисах компании. Счастливчики, прошедшие отбор, полностью погружаются в реалии корпорации, внося вклад в бизнес-проекты. Ну а теперь осталось только поставить ссылку на главную страницу ISN, где мы с тобой недавно анонсировали набор в Летнюю Школу 2010!

ДО: Отлично! Маша, спасибо большое за интервью! Пожалуйста, оставайся на связи: у наших читателей могут появиться дополнительные вопросы, так что следи за комментариями к этому посту.
МО: Тебе спасибо! И кстати, вопросы можно присылать также на специальный адрес летней школы: innl-schools{в домене}intel.com.

Уффф… Ну вот я и взял первое в своей жизни почти серьезное интервью для ISN. Надеюсь, вам понравилось. Если да – продолжение последует. Осталось только привести обещанные ссылки на сайты университетских лабораторий Интел и традиционно пожелать всем (и в особенности студентам!) удачи и интересных проектов!