概述

本案例研究展示了将桑迪亚国家实验室* Mantevo* 项目的 MiniFE 应用移植到英特尔至强融核协处理器上的便捷性。

简介

简介

地震成像的主要目标是详细地了解地下参数，以便定位特定目标。所有地震采集工作都从传播和反射（还有其它地震波现象）到地面的地震波入手。地震波反射是由于不同地层之间的强烈参数对比而产生的，如密度和压缩波速度。这些反射波将被地球表面或专用井内的水听器（海洋地震）或地音探听器（陆上地震）记录下来。

震源信号的初始频率及其相关波长在很大程度上决定了可能的探测深度，因为地面首先会显著降低最高频率，然后再减小可见对象，这是因为空间分辨率与频率组成密切相关。这便使地震成像有了多种用途，比如在土木工程行业中，通过使用从几厘米到几米的空间采样，可将目标定位到前几米到几百米之间。地震成像运用最广泛的莫过于石油与天然气行业，一个几米到 25 米的空间采样最多可将目标定位到地面以下 10 至 12 公里的位置。

Intel System Studio not only provides a variety of signal processing primitives via Intel® Integrated Performance Primitives (Intel® IPP), and Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL), but also allows developing high-performance low-latency custom code (Intel C++ Compiler with Intel Cilk Plus). Since Intel Cilk Plus is built into the compiler, it can be used where it demands an efficient threading runtime in order to extract parallelism. Therefore it's possible to effectively introduce multicore parallelism even without introducing it into each of the important algorithms e.g., by employing a parallel pattern called pipeline. For custom code (e.g., code that's not reused via a library), one can rely (in addition to auto-vectorization) on an extended Array Notation incl. elemental functions (kernels) to explicitly vectorize at a higher level compared to ISA-specific intrinsic functions.