Учебные программы членов Академического сообщества

Создать новую статью

Дата последнего изменения :   22.04.2009 05:31
Рейтинг
 



1. Учебно-методический комплекс по компьютерной графике. Турлапов В.Е., НГУ

2. Методические материалы по курсам "Основы параллельного программирования", "Современные технологии программирования для научного работника" и "Программные инструменты высокопроизводительных вычислений". Немнюгин С.А., СПбГУ

3. Введение в высокопроизводительные вычисления- Introduction to High Performance Computing. Бухановский А.В., СПбГУ ИТМО

4. Многоядерное программирование. Обризан В.И., ХНУРЭ

5. Введение в оптимизацию производительности ПО. Обризан В.И., ХНУРЭ

6. Построение и анализ алгоритмов. Трифонов П.В., СПбГПУ

7. Вопросы организации вычислительных систем на основе кластеров UNIX серверов., Сальников А.Н., МГУ

         Турлапов Вадим Евгеньевич

  д.т.н., профессор кафедры Математического обеспечения ЭВМ факультета Вычислительной Математики и Киберентики Нижегородского Государственного Университета им. Н. И.     Лобачевского

Область интересов: компьютерная графика реального времени, обработка изображений, компьютерное зрение и видеонаблюдение, вычисления общего назначения на графическом процессоре, автоматизация проектирования, геоинформатика.

    Учебно-методический комплекс по компьютерной графике

Целью данного образовательного комплекса является качественная подготовка специалиста в области знаний «Компьютерная графика и визуализация» и прежде всего по основному курсу «Компьютерная графика», то есть по курсу CS255 в соответствии с Международными рекомендациями Computing Curricula.

Требования к слушателям:

Предполагается знание учебного материала курсов:

•-         CS101 "Введение в методы программирования",

•-         CS105 "Дискретная математика",

•-         CS220 "Архитектура ЭВМ". 

При выполнении лабораторных заданий необходимо владение методами программирования на языке С++, желательно - на С#.

Требования к техническому и программному обеспечению практикума:

•-          компьютер класса Pentium

•-          графическая карта, поддерживающая шейдеры v.3, а для задач вычислений общего назначения на графических картах - шейдеры v.4

•-          MS Visual Studio .NET 2005 или открытая оболочка для C#

•-          для наблюдения стереоэффекта необходимы анаглифические (красно-голубые) стереоочки

•-          для задач работы со звуком наушники с микрофоном (желательны).

Подробная информация о курсе, лекционные и практические материалы размещены на сайте лаборатории информационных технологий ф-та ВМК НГУ  

        Немнюгин Сергей Андреевич

Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры вычислительной физики Санкт-Петербургского Государственного Университета

 Научные интересы связаны с использованием методов статистического моделирования для решения задач квантовой физики, моделированием процессов распространения заряженных частиц и жесткого электромагнитного излучения в веществе, математическим моделированием в экономике, а также применением методов высокопроизводительных и распределенных вычислений для решения задач вычислительной физики. Активно занимается педагогической деятельностью в области вычислительной физики и высокопроизводительных вычислений. Автор около 50 научных работ и 11 книг.

Курсы: Методические материалы по курсам "Основы параллельного программирования", "Современные технологии программирования для научного работника" и "Программные инструменты высокопроизводительных вычислений"

Основы параллельного программирования
Длительность курса: 32 часа лекций, 32 часа практических занятий,18 часов самостоятельной работы

Аудитория: Студенты 6 курса магистратуры физического факультета СПбГУ по специальности «Вычислительная физика и автоматизированные системы научных исследований».

Современные технологии программирования для научного работника
Длительность курса: 32 часа лекций, 32 часа практических занятий,18 часов самостоятельной работы.

Аудитория: Студенты 5 курса магистратуры физического факультета СПбГУ по специальности «Вычислительная физика и автоматизированные системы научных исследований», 5 курса магистратуры физического факультета СПбГУ по направлению «Прикладные математика и физика».

Программные инструменты высокопроизводительных вычислений
Длительность курса: 16 часов лекций, 16 часов практических занятий.

Аудитория: Студенты 5 курса магистратуры физического и математико-механического факультетов СПбГУ.



Бухановский Александр Валерьевич

Профессор кафедры информационных систем Санкт-Петербургского Государственного Университета информационных технологий, механики и оптики


 Область научных интересов: архитектура высокопроизводительных программных комплексов, распределенные вычислительные системы, высокопроизводительная обработка сверхбольших
объемов данных на кластерных системах, параллельные алгоритмы: разработка, адаптация, оптимизация.

Курс:  Введение в высокопроизводительные вычисления- Introduction to High Performance Computing

    - Лекционные материалы
    - Лабораторные работы 

 Длительность курса: 200 часов.

 Аудитория: магистранты, обучающиеся по специальностям: прикладная математика и информатика, математическое моделирование.

Обризан Владимир Игоревич

Аспирант кафедры автоматизации проектирования вычислительной техники

Область научных интересов: проектирование программно- аппаратных систем, параллельное логическое моделирование и моделирование неисправностей, техническая диагностика; оптимизирующие компиляторы, микроархитектуры многоядерных процессоров.

Курсы:

Многоядерное программирование

Длительность курса: 20 часов лекций, 20 часов лабораторных занятий.


Аудитория: студенты 5 курса, обучающиеся по специальностям: компьютерная инженерия, системная инженерия, безопасность информационных технологий, программная инженерия.

Введение в оптимизацию производительности ПО

Длительность курса: 20 часов лекций, 20 часов лабораторных занятий.

Аудитория: студенты 5 курса, обучающиеся по специальностям: компьютерная инженерия, специализированные компьютерные системы.
 

   

 

 

 

       Трифонов Пётр Владимирович

   Доцент кафедры распределенных вычислений и компьютерных сетей Санкт-Петербургского Государственного Политехнического Университета

  

Область научных интересов: Помехоустойчивое кодирование, быстрые алгоритмы, связь.

Курсы: Построение и анализ алгоритмов

Длительность курса: 32 часа лекций, 32 часа практических занятий.

Аудитория: студенты 2 курса, обучающиеся по специальности информатика и вычислительная техника.

Сальников Алексей Николаевич

Московский Государственный Университет имени М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики

Область научных интересов: параллельные вычисления, коммуникации в многопроцессорных системах, биоинформатика, языки параллельного программирования.

Курсы: Вопросы организации вычислительных систем на основе кластеров UNIX серверов

Длительность курса: 32 часа лекций, 32 часа семинаров.

Аудитория: студенты 3–5 курсов отделения специалистов и магистров 1-го и 2-го годов обучения по специальности прикладная математика и информатика.