| 27.08.2010 13:00 | |
Статьи участников проекта Intel® Manycore Testing Lab
-
Отчёт по использованию Intel® Manycore Testing Lab
Автор: Евгений Калишенко, Санкт-Петербургский Электротехнический университет, Академический университет РАН. -
Применение coarray Fortran для реализации тензорной диакоптики на многоядерной архитектуре Intel ® Manycore Testing Lab
Автор: Юрий Сохор, Псковский государственный политехнический институт. -
Вычисление группы автоморфизмов q-значного кода
Автор: Екатерина Жмудь, Новосибирский государственный университет, механико-математический факультет.Целью работы является разработка эффективного алгоритма нахождения группы автоморфизмов q-значного кода в n-мерном векторном пространстве над q-значным полем.
-
Быстрое спектральное оценивание генетической гомологии
Авторы: Антон Панкратов, Руслан Тетуев, Максим Пятков.
Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова, студенческая лаборатория Intel.
Учреждение Российской академии наук Институт математических проблем биологии РАН. -
Масштабируемый параллельный генетический алгоритм построения идентифицирующих последовательностей для современных многоядерных вычислительных систем
Автор: Дмитрий Иванов, Институт прикладной математики и механики НАН Украины.Задачи построения идентифицирующих последовательностей для синхронных последовательностных схем занимают одно из центральных мест в процедуре дизайна. В качестве одного из подходов их решения разрабатываются генетические алгоритмы (ГА), которые для оценки качества потенциальных решений используют моделирование работы цифровой схемы. Это приводит к существенному падению скорости ГА. В данной статье мы изучаем параллельные версии таких алгоритмов, адаптированные для многоядерных рабочих станций. В частности исследуется вопрос масштабируемости параллельных ГА на системах с большим числом вычислительных ядер..
-
Параллельный алгоритм моделирования цифровых устройств с неисправностями для многоядерных систем с общей памятью
Автор: Дмитрий Иванов, Институт прикладной математики и механики НАН Украины.Одной из наиболее трудоёмких задач при проектировании цифровых схем является задача моделирования с неисправностями. Для её решения различными авторами разрабатываются параллельные алгоритмы моделирования. В данной статье мы предлагаем принципиально новый алгоритм, который основан на параллельном моделировании групп неисправностей для каждого входного набора. При этом дополнительно используется динамическое разбиение списка неисправностей. В статье приводятся результаты машинных экспериментов со схемами ISCAS-89, которые проведены на 12-ядерной рабочей станции.
-
Масштабируемость приложения для решения систем линейных алгебраических уравнений методом Монте-Карло с использованием технологии OpenMP
Авторы: Сергей Немнюгин, Сергей Мерц, Дмитрий Каширин,
Санкт-Петербургский Государственный Университет, физический факультет.
Пожалуйста, обратитесь к странице Уведомление об оптимизации для более подробной информации относительно производительности и оптимизации в программных продуктах компании Intel.
