774 Тем для обсуждения

6,825 Открытых обсуждений

Как написать быстрый видео транскодер на Intel® Media SDK. Эпизод 1

Slava Korobycin (Intel) (5 пост(а)) 19.03.2010 14:37

Синхронная однопотоковая модель. Просто и медленно

Я планирую описать и сравнить несколько моделей транскодирования видео, чтобы выявить их сильные и слабые стороны. Надеюсь, это поможет Вам в разработке оптимальной реализации для решения Ваших задач. Это первая часть из серии публикаций. Речь в ней пойдёт о самой простой модели, которая поможет новичкам разобраться, как работает транскодирование на платформах с аппаратным ускорением графики.

Синхронная однопотоковая модель хорошо подходит для начального исследования процесса транскодирования. Её реализация предельно проста и наглядна для демонстрации обрабатывающих элементов и организации потока данных. Платой за простоту является низкое быстродействие, потому что кадры обрабатываются последовательно Decode, Video Preprocessing (VPP) и Encode. Каждый кадр проходит все три стадии от входного потока до выходного и только после этого начинается обработка следующего кадра как показано на Диаграмме 1.

Приведённый ниже псевдо-код иллюстрирует реализацию рассматриваемой модели. Заметьте, каждая стадия обработки может быть хорошо оптимизирована, чтобы получить выигрыш от multi-core оборудования. Поэтому около каждого вызова организован цикл, который ждёт завершения операции, это называется синхронизацией (Sync)

while (there is data to process)
{
    do
    {   status = DecodeFrame();
        if (status ==    FatalError) return Error;
        if (status == NonFatalError) FixDecodeError(); // Error handling
    } while(status != Success); // Sync

    do
    {   status = VPPFrame();
        if (status ==    FatalError) return Error;
        if (status == NonFatalError) FixVPPError(); // Error handling
    } while(status != Success); // Sync

    do
    {   status = EncodeFrame();
        if (status ==    FatalError) return Error;
        if (status == NonFatalError) FixEncodeError(); // Error handling
    } while(status != Success); // Sync

    WriteFrame();
}

return Success;

Мы предполагаем, что платформа поддерживает аппаратное ускорение Decode и VPP, а Encode выполняется на CPU. Эта модель транскодирования теряет много вычислительных ресурсов как CPU, так и GPU, потому что Encode вынужден ждать завершения работы Decode и VPP, а Decode вынужден ждать, когда Encode завершит обработку предыдущего кадра. В лучшем случае теряется половина ресурсов как это показано на Диаграмме 2.

Разумеется, существует множество способов, как улучшить быстродействие. Можете ли Вы предложить некоторые из них?

Со своей стороны я планирую позже опубликовать другую модель, в которой проблема быстродействия в значительной степени решена.

Спасибо за внимание!

Слава.

Категории: Графика

Пожалуйста, обратитесь к странице Уведомление об оптимизации для более подробной информации относительно производительности и оптимизации в программных продуктах компании Intel.

Комментарии (13)

Обратная ссылка (3)

• Как написать быстрый видео транскодер на Intel® Media SDK. Эпизод 2 – Блоги Intel® Software Network
  25.03.2010 06:52
• Как написать быстрый видео транскодер на Intel® Media SDK. Эпизод 3 – Блоги Intel® Software Network
  31.03.2010 06:08
• Twitter Trackbacks for Как написать быстрый видео транскодер на Intel® Media SDK. Эпизод 1 – Блоги Intel® Software Network [intel.com] on Topsy.com
  17.06.2010 02:28

Оставить комментарий  

Имя (обязательно)*

Электронная почта (обязательно; не будет отображено на этой странице)*

Ваш URL-адрес (необязательно)


Комментарий*