Добро пожаловать!

Так же на страничке документации, как обычно, документы из последнего обновления и выложен новый вариант doxygen-документации.

--Владимир

В MTL на многоядерных серверах установлено новейшее программное обеспечение от  Intel, в том числе и недавно выпущенный TBB 3.0. Доступ по ssh на сервер оказался не сложнее, чем на компьютер, установленный в соседней комнате. На форуме MTL можно найти подсказки, как использовать сервера более продуктивно, например, как назначить задачи на определенные ядра, отключить SMT, установить  переменные окружения и т.д..

Когда наша команда работала над выпуском TBB 3.0, я собирал данные на сервере MTL по производительности TBB. И результаты были включены в документ “Intel® Threading Building Blocks 3.0 In-Depth”, который доступен по ссылке http://software.intel.com/sites/products/collateral/hpc/tbb/Intel_TBB3_InDepth.pdf. Я запустил большинство примеров из дистрибутива TBB 3.0.  Исходя из начальных данных примеров и количества работы примеры показали различную масштабируемость,  от очень плохого для примера Фибоначчи, который совсем не масштабируется и используется для показа функциональности TBB, до отличной масштабируемости для как для 64 потоков, а особенно для 32 потоков, которые распределены по физическим ядрам. Хочу немного написать про пример Судоку (Sudoku), который был добавлен в версии 3.0 для того чтобы показать работу с новым классом task_group. Этот пример не попал в официальные данные по масштабируемости,  потому что он недостаточно оптимизирован по сравнению с лучшими последовательными версиями программ для решения судоку, но этот пример показывает отличную масштабируемость, которая наглядно продемонстрирована на графике ниже по тексту. Начальная таблица input4 была использована для запуска примера. Остальные параметры были использованы по-умолчанию. Командная строка для получения результатов для запуска используя потоки от 1 до 64:

$ for i in {1..64};do ./sudoku input4 $i 2; done

После выпуска TBB 3.0 он был установлен на сервера в MTL, и зарегистрированные пользователи лаборатории могут его использовать в том числе для получения похожего результата, как на картинке выше.