Первый инструмент называется massif. Он не пологается на отладочную информацию от компилятора, а следит за использованием памяти во время всей работы программы. На рис.1 показан пример сгенерированного вывода. Massif работает, используя возможности valgrind, запускается строкой вида

valgrind --tool=massif command arg

где command - запускаемая программа, arg - список ее аргументов.
Valgrind будет симулировать работу программы, фиксируя все вывзовы функций выделения и высвобождения памяти, при этом записывая временные отметки. Итогом является график использования памяти за все время работы программы, создаются файлы massif.XXXXX.txt и massif.XXXXX.ps, где XXXXX - PID процесса. Пример такого файла .ps приведен на рисунке:

Рис. 1. Результат работы Massif

Некоторые программы содержат собственные реализации функций выделения памяти, или оболочки над системными функциями. В первом случае выделения памяти будут пропущены, во втором - запись будет малоинформативной и содержать только адрес вызова. По этим причинам, полезно включить дополнительные функции к списку выделяющих память. Это можно сделать с помощью параметра --alloc-fn=xmalloc, который означает, что функция xmalloc также выделяет память.

Второй инструмент называется memusage, по сути - это упрощенная версия massif. Он существовал еще задолго до него и является частью GNU C library. Memusage записывает только полный размер используемой памяти в куче и, опционально, в стеке. Результаты выводятся в виде графика, который генерируется специальным скриптом, параметрами которого так же, как и в случае с valgrind, являются имя программы и ее аргументы:

memusage command arg

Посокольку код программы выполняется сам как отдельный процесс, а не симулируется (как в случае с valgrind), memusage работает во много раз быстрей, так что его можно использовать в тех ситуациях, когда massif был бы бесполезен. Кроме полного подсчета памяти, memusage выдает гистограмму размеров блоков, выделенных при работе программы.

Пример вывода:

Рис. 2. Результат работы memusage

В заключении хочется отметить, что представленные инструменты не единственные для данной задачи, существуют еще множество других, более продвинутых утилит и библиотек для этоих целей (например, Electric Fence, GPT,...).

Источник Ulrich Drepper. What Every Programmer Should Know About Memory.