虽然和OpenMP类似的，Intel(r) Cilk™Plus也是基于任务并行，共享存储的并行模式，但精简的语法结构却增加了使用的灵活性。与OpenMP不同的是，Intel(r) Cilk™Plus对于开发动态，和高度异步的并行问题尤其高效，而OpenMP则在静态模型下运行效率较高。对于一些约束较少的计算环境，如递归问题，用OpenMP是很难描述的，相反的，而使用Intel(r) Cilk™Plus中的cilk_spawn关键字却很容易。

下面是一个实现快速排序的递归函数：
void qsort(int* begin, int* end)
{
if (begin != end) {
int* pivot = end – 1;
int* middle = std::partition(begin, pivot,
std::bind2nd(std::less(), *pivot));
using std::swap;
swap(*pivot, *middle); // move pivot to middle
qsort(begin, middle);
qsort(middle + 1, end);
}
}

用Cilk将它并行化，函数改写如下：
void qsort(int* begin, int* end)
{
if (begin != end) {
int* pivot = end – 1;
int* middle = std::partition(begin, pivot,
std::bind2nd(std::less(), *pivot));
using std::swap;
swap(*pivot, *middle); // move pivot to middle
cilk_spawn qsort(begin, middle);
qsort(middle + 1, end);
cilk_sync;
}
}

可以看到，函数只是简单的增加了两条关键字，就完成了对快速排序算法的并行表示。支持Intel(r) Cilk™Plus的编译器会根据当前工作线程的个数动态的实现递归函数的调度，此时衍生发生的次数也就是递归调用的深度，而实际发生的工作密取则由运行时动态决定。