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燕青杂谈：工欲善其事，必先利其器 --- Windows8 编程助手

作者： Yanqing Wang (Intel) (109 篇文章) 日期： 四月 5, 2012 在 3:20 下午
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  Windows8 Beta版的发布为软件开发者提供了一个新的平台，它独特Metro风格的UI设计，让众多用户眼前一亮。Windows8的应用软件开发，它不仅仅能够使用当前最为火热的HTML5+CSS3+Javascript组合，而且也同时支持传统的开发语言，比如说C/C++，#C，VB等。微软的最新版本Visual Studio 2011 Beta（http://www.microsoft.com/visualstudio/11/en-us/downloads）版本也提供了HTML5的集成开发环境，并且还支持Intel ATOM CPU框架的软件优化，充分挖掘出Intel CPU的性能优势，这对于HTML5应用软件的用户体验而言是非常有帮助的。 MS Visual Studio是Windows8应用软件开发的重要工具，对于软件开发着而言，如果能够找到一个很好的MS ...

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燕青杂谈：如何检查DLLs库之间的相关性？

作者： Yanqing Wang (Intel) (109 篇文章) 日期： 二月 24, 2012 在 4:39 下午
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在打包应用程序的时候，笔者经常会遇到相关的动态链接库（DLLs）会出现遗漏，导致的后果是用户在安装应用后无法运行，抱怨声很大。那么如何在打包之前查看是否对应的DLLs已经被加入呢？   普通的方法是使用微软的VS Studio，查看程序运行时候调用的DLLs。这种方法虽然能够查出所有的DLLs，但是使用麻烦，并且需要设置断点来逐一查看，比较麻烦。   那么有没有其他方法可以使用呢？   幸运的是，Dependency Walker可以帮助我们检查是否相关的文件已经查找到。网友可以从http://www.dependencywalker.com/ 中下载到最新版本。   笔者打开了Windows自带的记事本应用，可以看到Notepad.exe依赖于很多系统DLLs，如图1所示。 图1 如果当前的系统缺少某个或者几个相关的DLLs，那么它将会用红色标注出来。通过它，打包人员能够比较容易理清楚哪些DLLs是需要加入打包器打包的。   【小结】 l  VS Studio可以检查DLLs的相关性，但是缺点是比较麻烦，不直观。 l  Dependency Walker是一个小工具能够对DLLs和EXE文件进行DLLs相关性检查，直观和易用。 笔者写文章之时，最新的Dependency Walker软件  

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如何用 VC++ 编写 MIDI 文件播放程序

作者： playboy1 (1 篇文章) 日期： 二月 14, 2012 在 5:35 下午
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  MIDI的意思是乐器数字接口：（Musical Instrument Digital Interface）它是早在微软开发Windows以前就有的一个用于电子键盘的标准。MIDI定义了一个传输和存储音乐信息的协议。 Win32 API 提供了几种处理MIDI数据的方法。在Windows中有很多方法播放MIDI文件。这里我们讨论一种最简单的方法。 01.ShellExecute (hWnd, "open", "c:\\windows\\media\\Canyon.mid", NULL, ...

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OpenCV轻松进阶初级篇（三）如何添加Intel IPP和TBB库

作者： Yanqing Wang (Intel) (109 篇文章) 日期： 二月 6, 2012 在 11:24 上午
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  Intel IPP和TBB能够给OpenCV带来性能上的很大提升，那么如何在编译OpenCV的时候讲其打开呢？   OpenCV轻松进阶初级篇（二）编译OpenCV中已经介绍了使用CMake工具来产生各种编译器的项目文件，那么是否可以通过它来Enabled这些Features呢？   非常的运气，在CMake的配置键值对中，我们找到了IPP和TBB的身影，如图1所示。 ...

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简介Intel Media SDK 2012

作者： Yanqing Wang (Intel) (109 篇文章) 日期： 二月 6, 2012 在 10:42 上午
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  Intel Media SDK现在使用新的名字规则了！如果按照以前版本的名字规则，那么它对应是Intel Media SDK3.0 Gold版本。网友可以从http://software.intel.com/en-us/articles/vcsource-tools-media-sdk/?cid=sw:mediadev004 下载到最新版本。 图1 下载步骤： 1）  在图1中，选择红色方框中的下拉菜单“Intel Media SDK ...

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英特尔媒体开发套件 Intel Media SDK 2012 发布了

作者： 王有伟 Youwei Wang (Intel) (13 篇文章) 日期： 二月 1, 2012 在 3:40 下午
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英特尔媒体开发套件最新版本没有延续1.0, 2.0, 3.0的称呼， 而是直接称为2012， 实际对应的就是3.0 Gold（这也可以从安装包的文件名中得到验证）。下载地址：http://software.intel.com/en-us/articles/vcsource-tools-media-sdk/ 跟之前版本相比， MediaSDK 2012中比较大的变化： （1）bin目录下预先编译的二进制库文件和可执行程序， 全部到samples\_bin下， 只保留了软件实现的库文件 （2）tools下增加了一个新的用于测试系统media ...

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案例研究:使用英特尔GPA优化《兵王》游戏的性能

作者： Cage Lu (Intel) (3 篇文章) 日期： 一月 6, 2012 在 3:59 下午
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作者：英特尔：卢卷彬, Kiefer Kuah 巨人：余娜娜 下载PDF版本：使用英特尔GPA优化《兵王》游戏的性能 1. 介绍 《兵王》是由巨人网络公司旗下，上海巨贤公司耗时两年自主研发的一款未来战争MMORGP。《兵王》使用了优秀的3D引擎技术，在声光特效方面有极其优秀的表现。为了使《兵王》能够流畅的运行在更多玩家的机器上，我们在英特尔 ...

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OpenCV学习笔记（五）——2.0以上版本和以下版本的数据兼容

作者： yang_xian521 (5 篇文章) 日期： 一月 6, 2012 在 3:59 下午
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都知道，2.0版本对之前的OpenCV数据结构进行了大幅度的修改。但对之前版本的兼容是一个很重要的事情。这节就主要讨论这个问题 首先来看一下2.0版本对之前版本的进行了哪些修改 1.采用了新的数据结构Mat作为图像的容器，取代了之前的CvMat和lplImage，这个改动不是太复杂，只需适应一下新东西，而且可以自由转换 Mat I; IplImage pI = I; CvMat mI = I; 对于指针的操作要相对复杂一些，而且还要注意内存的释放，我这里不推荐用老版本的数据结构，例如： Mat I; IplImage* pI ...

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OpenCV学习笔记（四）——新版本的数据结构core

作者： yang_xian521 (5 篇文章) 日期： 一月 6, 2012 在 3:59 下午
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2.0新版本对数据结构进行了大幅修改： 定义了DataType类 定义了Point_模板类，取代了之前版本的CvPoint、CvPoint2D32f 定义了Point3_模板类，取代了之前版本的CvPoint2D32f 定义了Size_模板类，取代了之前版本的CvSize和CvSize2D32f 定义了Rect_模板类，取代了之前版本的CvRect RotatedRect模板类， TermCriteria模板类，取代了之前的CvTermCriteria，这个类是作为迭代算法的终止条件的，这个类在参考手册里介绍的很简单，我查了些资料，这里介绍一下。该类变量需要3个参数，一个是类型，第二个参数为迭代的最大次数，最后一个是特定的阈值。类型有CV_TERMCRIT_ITER、CV_TERMCRIT_EPS、CV_TERMCRIT_ITER+CV_TERMCRIT_EPS，分别代表着迭代终止条件为达到最大迭代次数终止，迭代到阈值终止，或者两者都作为迭代终止条件。以上的宏对应的c++的版本分别为TermCriteria::COUNT、TermCriteria::EPS，这里的COUNT也可以写成MAX_ITER。 Matx模板类。Matx模板类是对Mat类的一个拓展，从Matx类有派生出Vec类，又Vec类又派生出Scalar_类，取代了CvScalar 定义了Range类指定了一个序列的一个连续的子序列 定义了Ptr类用来对老版本的数据结构进行指针操作，更安全有效，可以防止内存的不正常使用。 最最重要的定义了Mat类来表示矩阵，取代了之前的CvMat和lplImage。Mat结构支持的操作有： 构造析构函数Mat和~Mat 对=、MatExpr、( )、CvMat、IplImage进行了运算符重载 row、col函数 rowRange、colRange 类似matlab的运算操作diag、t、inv、mul、cross、dot、zeros、one、eye 复制转换变形clone、copyTo、convertTo、assignTo、setTo、reshape、create、addref 其中copyTo函数有个妙用，不但可以复制Mat，还可以通过mask提取出感兴趣的部分 数据的操作release、resize、reserve、push_back、pop_back、locateROI、adjustROI Mat的信息total、isContinuous、elemSize、elemSize1、type、depth、channes、step1、size、empty 定位ptr、at、begin、end 还做了几个扩展类Mat_、NAryMatlterator、SparseMat、SparseMat_取代了之前的CvSparseMat。这些类的操作运算与Mat大同小异，类声明参考core的具体头文件 当然，新版本对老版本的数据结构和函数依然支持。 新版本还在这些结构里支持dft、dct变换，我这里讲一下我的新发现PCA类、SVD类 PCA类有构造函数PCA，运算符重载()，project，backProject。SVD类有构造函数SVD，运算符重载()，compute，solveZ，backSubst 这里介绍几个我使用过的实用函数： inRange函数可以检查Matsrc的内容是否在Matlower、Matupper之间，输出结果是一个uchar型矩阵，1表示在两者之间，否则为0，值得注意的是，Matlower，Matupper也可以用Scalar的格式 bitwise_xxx函数对两个矩阵进行位运算，结果保存在第三个矩阵当中 mixChannels函数可以实现矩阵的指定通道复制到新矩阵的指定通道 总之，新版本支持更多的数学运算，还支持一些画图操作

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OpenCV学习笔记（二）——新版本模块结构

作者： yang_xian521 (5 篇文章) 日期： 一月 6, 2012 在 3:58 下午
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还是老话题，2.0版本对OpenCV可是进行了大刀阔斧的改革，用c++重新了大部分结构，而不是1.X版本中的c结构。这些模块包括： core——定义了基本数据结构，包括最重要的Mat和一些其他的模块 imgproc——该模块包括了线性和非线性的图像滤波，图像的几何变换，颜色空间转换，直方图处理等等 video——该模块包括运动估计，背景分离，对象跟踪 calib3d——基本的多视角几何算法，单个立体摄像头标定，物体姿态估计，立体相似性算法，3D信息的重建 features2d——显著特征检测，描述，特征匹配 objdetect——物体检测和预定义好的分类器实例（比如人脸，眼睛，面部，人，车辆等等） highgui——视频捕捉、图像和视频的编码解码、图形交互界面的接口 gpu——利用GPU对OpenCV模块进行加速算法 ml——机器学习模块（SVM，决策树，Boosting等等） flann——Fast Library for Approximate Nearest Neighbors（FLANN）算法库 legacy——一些已经废弃的代码库，保留下来作为向下兼容 还有一些其他的模块，比如FLANN算法库、Google测试包、Python bingdings等等。

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