Implementações de referência de código aberto

Implemente suas próprias soluções de IoT usando esses projetos de código aberto pré-construídos.

Controle de acesso por reconhecimento facial

Desenvolva uma solução de detecção e reconhecimento facial usando o Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit, C++ e MQTT para conceder acesso a áreas designadas.

Casos de uso

  • Controle de acesso para edifícios.
  • Operação de equipamentos restritos.
  • Habilite a segurança para indivíduos autorizados.

Sala de aula inteligente

Forneça métricas de sala de aula ao vivo, como atenção da classe, participação, índice de felicidade e participação sem interrupção da aula.

Casos de uso

  • Detecte a atenção de alunos na sala de aula com modelos de inferência com estimativas de posição da cabeça.
  • Capture a atividade da sala de aula em tempo real e determine a frequência de alunos por meio de detecção de gestos e reidentificação facial.

Solução de sinalização digital inteligente

Use soluções de visão computacional para ajustar os monitores do quiosque de acordo com o perfil do público.

Casos de uso

  • Determine idade, gênero e posição da cabeça usando modelos de rede neural profunda (DNN - Deep Neural Network).
  • Reproduza um anúncio em 4K com base na identificação do público.

Monitor de operador de máquina

Envie notificações quando um funcionário parecer distraído durante a operação de uma máquina.

Casos de uso

  • Instalações industriais ou de manufatura
  • Construção de sites
  • Armazéns

Gravador de vídeo em rede

Implemente e use plataformas de hardware Intel® para decodificação, codificação e otimização de vídeo usando várias pilhas de mídia.

Casos de uso

  • Transmitir vídeo em um aplicativo de visão computacional para detecção de pessoas.
  • Use o GStreamer e o Intel® Media SDK para capturar transmissões de vídeo e codificá-los em um formato que possa ser armazenado em um servidor.

Monitor de olhar do cliente

Crie uma solução para analisar as expressões e reações dos clientes aos materiais de publicidade de produtos que estão posicionados nas prateleiras de varejo.

Casos de uso

  • Meça o envolvimento ativo versus inativo do usuário do produto.
  • Capture análises sobre as reações dos compradores a anúncios visuais.

Monitor do estado emocional do cliente

Detecte o estado emocional dos clientes ao olharem para um monitor de varejo ou quiosque.

Casos de uso

  • Compradores de shopping usando o quiosque interativo ou de mapa
  • Compradores de gêneros alimentícios que visualizam anúncios de sinalização digital
  • Hospitais usando um quiosque para auxiliar pacientes ou visitantes

Análise inteligente de varejo

Utilize a inferência de visão computacional do Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit para fornecer análises do envolvimento do cliente, tráfego na loja e inventário das prateleiras.

Casos de uso

  • Detecte pessoas em uma área designada exibindo uma caixa delimitadora verde sobre elas, conte o número total de pessoas e o horário em que elas estão no quadro.
  • Use um pipeline de inferência para detectar rostos, emoções e poses de cabeça.

Fusão de sensores em tempo real para detecção de perdas

Detecte a perda no pagamento de autoatendimento conectando perfeitamente diferentes dispositivos sensores, incluindo sensores de balança, câmeras e RFIDs.

Casos de uso

  • Reconheça e acione um evento no barramento EdgeX quando um produto entrar e sair do campo de visão dentro de uma área de finalização de compra.
  • Use o framework extensível EdgeX para serviços complementares e sensores.
  • Use vários sensores de borda para reconhecer com precisão itens, detectar discrepâncias e registrar um log de transações em tempo real (RTTL - Real-time Transaction Log).

Segmentação de imagem de tumor cerebral

Segmente tumores cerebrais em imagens de ressonância magnética não processadas, aplicando a arquitetura U-Net.

Casos de uso

  • Detecte tumores cerebrais em imagens de ressonância magnética.
  • Plote previsões de tumores cerebrais segmentados.
  • Preveja resultados usando um modelo pré-treinado e o coeficiente de Sørensen-Dice.

Classificação de pneumonia

Detecte pneumonia em raios-X usando inferências de visão computacional e um modelo pré-treinado.

Casos de uso

  • Preveja a probabilidade de infecção causada por pneumonia.
  • Identifique anomalias e preveja resultados com imagens médicas.
  • Treine modelos para classificação usando raios-X rotulados a partir de conjuntos de dados de código aberto.

Detector de intrusos

Crie um aplicativo que avisa quando alguém entrar em uma área restrita. Saiba como usar modelos para detecção de objetos multiclasse.

Casos de uso

  • Grave e envie alertas sobre atividades em espaços controlados.
  • Rastreie estacionamentos, entradas e propriedades.

Sistema contador de pessoas

Crie um aplicativo de vídeo inteligente usando Intel Distribution of OpenVINO toolkit. O kit de ferramentas usa modelos e inferência para executar a detecção de objetos de classe única.

Casos de uso

  • Acompanhe a atividade no varejo.
  • Observe os ambientes de trabalho de fábricas e as entradas de prédios para atividade.
  • Capture e registre informações sobre o número de pessoas.

Notificador de área restrita

Proteja áreas de trabalho e envie alertas se alguém entrar no espaço restrito.

Casos de uso

  • Acompanhe a atividade dos trabalhadores nas proximidades de máquinas pesadas.
  • Desenvolva soluções de segurança usando tecnologias de visão computacional.

Detector de equipamento de segurança

Observe os funcionários quando eles passam na frente de uma câmera, identifique-os usando reconhecimento facial e determine se eles estão com proteção de segurança adequada.

Casos de uso

  • Garanta a segurança no local de trabalho industrial.
  • Detecte a presença de equipamento de segurança requerido.
  • Monitore fábricas, armazéns, etc.

Monitor do corredor da loja

Capture vídeo, gere um mapa de calor, registre o número de pessoas presentes e integre os resultados. O programa também pode criar um vídeo de saída e salvar capturas de tela.

Casos de uso

  • Atividade no depósito ou fábrica
  • Atividade do restaurante
  • Lobbies e pisos hospitalares

Monitor de tráfego da loja

Monitore três streams diferentes de vídeo que contam as pessoas dentro e fora de uma instalação. Esse aplicativo também faz o inventário de produtos.

Casos de uso

  • Movimento de pessoas
  • Atividade de pedestres em espaços de varejo ou armazém
  • Disponibilidade de estoque de produtos nas prateleiras

Detecção de anomalias industriais

Execute várias cargas de trabalho de detecção de anomalia independentes em um único sistema que executa várias máquinas virtuais por meio de uma Máquina Virtual Baseada em Kernel (KVM - Kernel-based Virtual Machine).

Casos de uso

  • Visão computacional industrial e análise de séries temporais
  • Ambientes virtualizados para múltiplas aplicações

Detector de defeitos do motor

Preveja problemas de desempenho com a fabricação de motores de equipamentos. Realize análises locais ou em nuvem dos problemas encontrados e, em seguida, exiba os dados em uma interface do usuário para determinar quando as falhas podem surgir.

Casos de uso

  • Maquinaria
  • Unidades de ar condicionado
  • Refrigeradores

Detector de falhas de objetos

Detecte várias anomalias de um objeto que se move em uma esteira transportadora dentro de uma instalação de fabricação e execute uma análise sobre o que for detectado.

Casos de uso

  • Identificar produtos danificados durante a fabricação.
  • Confirme se a orientação do produto está correta para rotulagem.
  • Detecte rótulos para identificação de código de barras do produto.

Detector de tamanho de objetos

Use a visão computacional para detectar e medir o tamanho aproximado das peças que se deslocam em uma linha de montagem, identificar itens de tamanho irregular e enviar alertas quando algum for detectado.

Casos de uso

  • Rastreie contagem e tamanho de componentes mecânicos.
  • Alerte os usuários se uma peça de dimensões irregulares for detectada.
  • Interprete os dados de uma webcam ao vivo ou de um vídeo pré-existente

Monitor de estacionamento

Receba ou publique informações sobre vagas de estacionamento disponíveis, acompanhando quantos veículos entram e saem de um estacionamento.

Casos de uso

  • Rastreie e analise a atividade de veículos.
  • Sinalize a disponibilidade de vagas de estacionamento.