IA na borda, com visão computacional

Semana 1

Assista a uma apresentação do Stick de computação neural Intel 2. Os tópicos incluem:

  • Uma comparação das diferenças entre visão computacional tradicional e aprendizagem profunda
  • Uma revisão do Intel® AI Portfolio, incluindo hardware e ferramentas
  • Uma visão geral de inferência de borda com a tecnologia Intel® Movidius™
  • Uma Introdução ao Intel Distribution of OpenVINO toolkit

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Semana 2

Veja como instalar o Intel NCS2. Os tópicos incluem:  

  • Etapas da instalação do Intel Distribution of OpenVINO toolkit
  • Uma visão geral dos modelos e amostras pré-treinados existentes que funcionam com o kit de ferramentas

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Semana 3

Aprenda a implantar um modelo de classificador de imagens no Intel NCS2. Os tópicos incluem:

  • Defina um modelo de classificação de imagens e explore algumas das topologias de classificação de imagem mais conhecidas.
  • Faça uma investigação mais profunda sobre o Intel Distribution of OpenVINO toolkit e aprenda a criar e implantar seu primeiro classificador de imagens.

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Semana 4

Aprenda a implantar um modelo de detecção de objetos no Intel NCS2. Os tópicos incluem:

  • Definir um modelo de detecção de objetos e explorar algumas das topologias de detecção de objetos mais conhecidas.
  • Converter e implantar um modelo YOLO* v3 pré-treinado no Intel NCS2 usando o Intel Distribution of OpenVINO toolkit

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Semana 5

Veja como criar o perfil de modelos de aprendizagem profunda utilizando o workbench para aprendizagem profunda. Os tópicos incluem:

  • Entender os recursos do workbench de aprendizagem profunda
  • Aprender a instalar o workbench de aprendizagem profunda diretamente no seu sistema ou usando o software Docker*
  • Criar seu modelo de aprendizagem profunda utilizando o workbench para aprendizagem profunda.

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Semana 6

Aprenda a implantar modelos personalizados no Intel NCS2 usando o Intel Distribution of OpenVINO toolkit. Os tópicos incluem:

  • Entender o que é um modelo personalizado e quando usá-lo
  • Analisar o treinamento de ponta a ponta e o fluxo de trabalho da inferência para um modelo personalizado no Intel NCS2
  • Implementar sua primeira camada personalizada usando o kit de ferramentas

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Semana 7

Reveja como implantar um modelo de detecção de objetos em uma placa Raspberry Pi. Os tópicos incluem:

  • Motivos para usar uma placa embarcada de baixo consumo de energia
  • Comparação de modos de desenvolvimento e implantação do Intel Distribution of OpenVINO toolkit
  • Instalar o kit de ferramentas em uma placa Raspberry Pi e executar um modelo de detecção de objetos

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