课程:从数据中心到边缘的人工智能 - 使用英特尔® 架构的优化路径

提交时间: December 04, 2019 上次更新时间: February 21, 2020
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详细说明

  • 英特尔® AI Portfolio(英特尔® 人工智能组合)概述,重点是解决深度学习问题。
  • 模型消耗的数据集准备——包括预处理和数据增强技术。
  • 选择框架和网络(拓扑)的决策指标。
  • 如何使用英特尔 AI Portfolio(英特尔人工智能组合)训练和部署深度学习模型。

指导

  1. 下载中文(简体)或英文课程
  2. 解压缩下载的文件,按照课程内容和 Jupyter* Notebook 学习
  3. 课程结束时回答测验问题
  4. 完成后,您可以选择接收英特尔人工智能课程完成证书

产品和性能信息

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性能因用途、配置和其他因素而异。请访问 www.Intel.com/PerformanceIndex 了解更多信息。