课程:从数据中心到边缘的人工智能 - 使用英特尔® 架构的优化路径

提交时间: December 04, 2019 上次更新时间: February 21, 2020
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详细说明

  • 英特尔® AI Portfolio(英特尔® 人工智能组合)概述,重点是解决深度学习问题。
  • 模型消耗的数据集准备——包括预处理和数据增强技术。
  • 选择框架和网络(拓扑)的决策指标。
  • 如何使用英特尔 AI Portfolio(英特尔人工智能组合)训练和部署深度学习模型。

指导

  1. 下载中文(简体)或英文课程
  2. 解压缩下载的文件,按照课程内容和 Jupyter* Notebook 学习
  3. 课程结束时回答测验问题
  4. 完成后,您可以选择接收英特尔人工智能课程完成证书

产品和性能信息

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英特尔的编译器针对非英特尔微处理器的优化程度可能与英特尔微处理器相同(或不同)。这些优化包括 SSE2、SSE3 和 SSSE3 指令集和其他优化。对于在非英特尔制造的微处理器上进行的优化,英特尔不对相应的可用性、功能或有效性提供担保。该产品中依赖于微处理器的优化仅适用于英特尔微处理器。某些非特定于英特尔微架构的优化保留用于英特尔微处理器。关于此通知涵盖的特定指令集的更多信息,请参阅适用产品的用户指南和参考指南。

通知版本 #20110804