英特尔® AI Skills

利用 Windows Vision Skills* 将人工智能功能添加至应用程序。交付硬件加速的人工智能应用程序,这些应用程序使用内置的预训练模型、预处理和后处理能力以及推理。在 CPU、GPU、VPU 和高斯网络加速器 (GNA) 上获得更快的计算速度。

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Windows Machine Learning* (WinML)

这个为在 Windows* 设备上运行机器学习推理的高性能、可靠的 API,允许开发人员在用 C#、C++ 或 JavaScript* 编程的 Windows 应用中使用经训练的机器学习模型。WinML 是面向个人电脑的广泛的生态系统人工智能解决方案。来自英特尔的硬件优化使这些应用程序既高能效又高性能。

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英特尔® Distribution of OpenVINO™ toolkit

该工具套件面向需要硬件定制选项和多操作系统支持的开发人员。加速高性能计算机视觉和深度学习推理发展进入视觉应用中。实现硬件加速器上的深度学习,以及跨多种类型英特尔® 平台(CPU,搭载英特尔® 处理器显卡的 GPU,以及 VPU)的灵活部署。此分发版包括英特尔® 深度学习部署工具套件(带模型优化器和推理引擎)。

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Apple* 机器学习

Apple* 推出的 Core ML* 框架有助于加速特定领域的机器学习能力,例如图像分析、物体检测和自然语言处理。Core ML 允许利用英特尔® 处理器和英特尔® Processor Graphics Architecture,在设备上构建并运行机器学习工作负荷。其结果是:移除了数据对网络连接性的依赖并消除了安全性担忧,而数据仍留在设备上。

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英特尔® Processor Graphics上的 macOS* 机器学习

英特尔® 处理器

利用这个高效的计算解决方案加速深度学习工作。访问这些利用 WinML 和英特尔® 深度学习部署工具套件(随英特尔 Distribution of OpenVINO™ Toolkit 提供)的硬件资源,将启用人工智能的产品推向市场。

探索硬件选项

英特尔® 图形技术

英特尔® 图形技术用于许多基于英特尔的电脑中,能够立即强有力地加速最具挑战性的推理工作负荷。该技术还驱动 WinML 和英特尔 Distribution of OpenVINO™ Toolkit,以提供高效的 GPU 加速。

我们如何加速深度学习推理

英特尔® Movidius™ 视觉处理器

这款视觉处理器以每瓦高计算功率实现视觉智能,并支持摄像头处理、计算机视觉和深度学习推理。它是自动服务机器人、无人机、智能 IP 摄像头、数字安全和监视、智能家居、可穿戴设备等的理想视觉处理器。

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