oneContainer 门户

搜索经英特尔优化的容器和解决方案。获取高质量的 Docker* 容器,以满足您对高性能计算、人工智能、机器学习、物联网、媒体、渲染以及其他方面的特定需求。oneContainer 门户还包括 Kubernetes* 数据包、Helm* 图表、人工智能模型和管道等内容。

英特尔® oneAPI

oneAPI 是基于标准建立的一种统一的开放式编程模型,可简化跨 CPU、GPU、FPGA 和其他加速器的以数据为中心的工作负载的开发和部署。英特尔已通过 Docker 容器提供所有英特尔® oneAPI 工具套件。

英特尔® AI Analytics Toolkit 容器

借助用于深度学习训练、推理和数据分析的工具来加速人工智能的开发。

英特尔® oneAPI Base Toolkit 容器

跨各种架构编写以数据为中心的高性能应用程序。

英特尔® oneAPI DL Framework Developer Toolkit 容器

设计和构建您自己的框架以用于高性能应用程序。

英特尔® oneAPI HPC Toolkit 容器

采用最新技术开发、分析、优化和扩展高性能计算应用程序。

英特尔® oneAPI IoT Toolkit 容器

构建在网络边缘运行的高性能、高效且可靠的解决方案。

英特尔® oneAPI Runtime Libraries

访问 oneAPI 库的运行时版本,以与您的应用程序一起部署。包括十多个库。

人工智能解决方案

计算密集型人工智能工作负载执行的推理和训练任务通常从单个处理器扩展到多台机器。英特尔的人工智能容器解决方案简化了云和本地部署的此类扩展。

  • 使用最新版本的英特尔® Optimization for TensorFlow* 运行您自己的自定义模型。
  • 使用我们的 Kubernetes 软件包扩展数据中心的工作负载。
  • 使用针对英特尔® 至强® 处理器平台进行优化的容器,在裸机上运行模型软件包。

查看人工智能解决方案

包含 Jupyter Notebook*、Open MPI* 和 Horovod* 的英特尔® Optimizations for TensorFlow*

使用此容器跨多个系统扩展机器学习训练,无论有无 Kubernetes。
 

ResNet50v1.5 INT8 推理 TensorFlow* 容器

评估 ResNet50v1.5 INT8 推理在采用英特尔® 至强® 处理器的服务器上的性能。

用于 Open Visual Cloud 的 Docker* 映像

Open Visual Cloud (OVC) 是用于媒体、分析、图形和沉浸式媒体的一组开源软件堆栈。该堆栈针对云原生部署进行了优化,并提供 FFmpeg* 和 GStreamer* 框架作为 Docker 映像的一部分。

  • 经过优化的软件,可以轻松添加硬件加速
  • 堆栈经过了端到端测试和修补
  • 堆栈采用面向非 Docker 应用程序的开放式配方

查看 Open Visual Cloud 解决方案

Open Visual Cloud 媒体交付:面向采用英特尔至强处理器和 Ubuntu* 18.04 的开发系统的 FFmpeg

该媒体创建和交付容器基于 FFmpeg 框架,并包含 AAC*、Opus、Ogg*、Vorbis*、x264*、x265*、vp8/9*、av1* 以及 SVT-HEVC* 等编解码器。
 

Open Visual Cloud 媒体分析:面向采用英特尔至强处理器和 Ubuntu* 18.04 的开发系统的 GStreamer

这款以媒体分析为重点的容器包含媒体交付 GStreamer 映像、英特尔® Distribution for OpenVINO™ 推理引擎,以及视频分析插件。

面向 Linux* 操作系统的系统堆栈

该堆栈可帮助您快速构建原型,同时提供自定义解决方案的灵活性。英特尔提供采用开源组件的生产就绪参考架构。

  • 经过高度调优,并且专为云原生环境构建
  • 已完成组件之间的软件集成
  • 针对第二代智能英特尔® 至强® 可扩展处理器进行了优化

查看系统堆栈解决方案

高性能计算 (HPC) 参考堆栈

在同一系统上部署高性能计算和人工智能工作负载,同时降低与集成高性能计算工作负载软件组件相关的复杂性。

深度学习参考堆栈 (DLRS) v8

深度学习参考堆栈可以帮助人工智能开发人员在英特尔® 架构上提供出色的体验。此堆栈降低了深度学习软件组件中通常存在的复杂性,为自定义解决方案提供了灵活性,并使您能够快速构建原型并部署深度学习工作负载。