利用英特尔® Distribution of OpenVINO™ toolkit 开发模拟人类视觉的应用程序和解决方案。该工具套件基于卷积神经网络 (CNN)，将工作负荷跨英特尔® 硬件（包括加速器）扩展并最大限度提高性能。
英特尔提供了强大的可扩展硬件和软件解决方案组合，并由英特尔 Distribution of OpenVINO toolkit 提供支持，可满足任何使用案例的各种性能、功耗和价格需求。了解该工具套件如何在多个深度神经网络上以高吞吐率和效率促进您的推理应用程序。
要求以下条件的人工智能研究人员、应用程序开发人员、数据科学家和实施者：
英特尔与飞利浦合作，无需加速器就可以为 X 射线和计算机断层 (CT) 扫描提供高性能、高效的深度学习推理。该解决方案在由英特尔® 至强® 可扩展处理器支持的服务器上运行，并通过英特尔 Distribution of OpenVINO toolkit 进行了优化。
“英特尔 ® 至强 ® 可扩展处理器和 OpenVINO 工具套件看起来是医学成像人工智能工作负载的合适解决方案。我们的客户可以充分发挥其现有硬件的作用，而不必将其基础设施复杂化，同时还可以实现超高的输出分辨率和速度。”
— 印度飞利浦 HealthSuite Insights 数据科学与人工智能首席架构师兼研究员 Vijayananda J.
“我们的战略重点是将人工智能带入边缘。挑战在于实现高效的算法以平衡不同硬件组件之间的工作负载。OpenVINO 工具套件弥合了这一鸿沟，为我们和我们的合作伙伴提供了一种独特的工具，可以加快生产速度。”
— 欧洲研扬科技副总裁兼常务董事 Fabrizio Del Maffeo
“人工智能为工业自动化提供了巨大的机会。凭借广泛用于制造过程中的引导、识别、测量和检查的机器视觉，OpenVINO 工具套件集成了深度学习工具、计算机视觉加速功能以及对异构执行环境的支持，从而为机器视觉提供了较高的推理速度和准确性。”
— ADLINK* 嵌入式平台和模块业务部门总经理 Edgar Chen
“借助 OpenVINO 工具套件，我们现在能够优化跨英特尔芯片的推理，将吞吐量目标提高了近六倍。我们不仅想帮助客户将部署成本控制在较低水平，而且想为更加智能的医学成像新时代提供灵活的高性能解决方案。凭借与英特尔的合作伙伴关系，我们能够经济高效地将人工智能的功能应用于临床诊断扫描和其他医疗保健工作流。”
— 通用电气 (GE) 医疗保健* 首席工程师 David Chevalier
“此外，该过程 [Generative Synthesis] 纯粹是对英特尔® Distribution of OpenVINO™ toolkit 的补充，可在英特尔® 架构上出色地优化模式性能。特别是通过利用 [sic] OpenVINO™，我们发现在基于第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器的平台上运行的 FP32 数据类型提高了 6.18 倍，而 INT8 则提高了 10.51 倍。”
— DarwinAI 首席执行官 Sheldon Fernandez
“最初由 FDA 批准的 Accipio Ix 产品版本平均需要 4.1 分钟来进行放射学检查。凭借英特尔 Distribution of OpenVINO toolkit 带来的优化，Capital Health 对前 4,000 次检查的平均处理时间已缩短至 1.4 分钟。”
— MaxQ AI 研究和临床协作副总裁 Steve Kohlmyer
英特尔和 GE* 将人工智能的力量带入了临床诊断扫描和其他医疗保健的工作流程中。
NexCOBOT 提供了一种灵活的模块化机器人技术解决方案，该解决方案使用英特尔的工具将人工智能与机器视觉集成在一起。
OpenVINO 工具套件是一款开源产品。它包含用于英特尔® 处理器的英特尔 DLDT（用于 CPU）、英特尔® 处理器显卡（用于 GPU）和异构支持。它包括一个带有预训练模型、样本和演示的 Open Model Zoo。
英特尔的编译器针对非英特尔微处理器的优化程度可能与英特尔微处理器相同（或不同）。这些优化包括 SSE2、SSE3 和 SSSE3 指令集和其他优化。对于在非英特尔制造的微处理器上进行的优化，英特尔不对相应的可用性、功能或有效性提供担保。该产品中依赖于微处理器的优化仅适用于英特尔微处理器。某些非特定于英特尔微架构的优化保留用于英特尔微处理器。关于此通知涵盖的特定指令集的更多信息，请参阅适用产品的用户指南和参考指南。
通知版本 #20110804