计算机视觉硬件

选择一种硬件加速器，以针对任何类型的处理器最大化应用程序的性能。

英特尔® 处理器

这些 CPU 为计算机视觉任务提供了最通用的选择。提供数条产品线，您可以找到一系列价格和性能选项，以满足您的应用程序和预算需求。

常见用途：

  • 大数据分析和云计算
  • 高能效服务器
  • 网络视频录像机

 

最佳适用于：

  • 通用处理，强调性能和灵活性
  • 现实世界的测试
  • 快速解决方案（快速上市）
  • 具有功率或热量限制的解决方案

资源：

 

支持的硬件：

  • 第六代至第十一代智能英特尔® 酷睿™ 处理器和英特尔® 至强® 处理器 
  • 英特尔® 至强® 处理器 E 家族（原代号为 Sandy Bridge、Ivy Bridge、Haswell 和 Broadwell）
  • 第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器（原代号为 Cooper Lake）
  • 英特尔® 至强® 可扩展处理器（前身为 Skylake 和 Cascade Lake）
  • 英特尔凌动® 处理器，支持英特尔® SIMD 流指令扩展 4.1（英特尔® SSE4.1）
  • 配备英特尔® 核芯显卡的英特尔奔腾® 处理器 N4200/5、N3350/5 或 N3450/5

支持的操作系统：

  • Windows® 10（64 位）
  • Ubuntu* 18.04.3 LTS（64 位）
  • CentOS* 7.4（64 位）
  • Red Hat* Enterprise Linux* 8.2（64 位）
  • Yocto Project* 版本 Poky Jethro 2.0.3（64 位）
  • macOS*（64 位）

 

支持的英特尔® Distribution of OpenVINO™ toolkit 组件：

英特尔® Processor Graphics

许多英特尔处理器都包含集成显卡，包括英特尔核芯显卡和英特尔® 超核芯显卡。GPU 具有一系列通用和固定功能（包括英特尔® Quick Sync Video），可用于加速媒体、推理和常规计算机视觉操作。

常见用途：

  • 视频编码、解码和帧处理
  • 深度学习推理分载

 

最佳适用于：

  • 功率敏感型解决方案
  • 边缘的计算机视觉

资源：

 

支持的硬件：
  • 搭载英特尔® 锐炬® Pro 显卡和英特尔核芯显卡的第六代至第十代智能英特尔酷睿处理器
  • 搭载英特尔锐炬 Pro 显卡和英特尔核芯显卡的英特尔至强处理器（不包括显卡的 e5 系列除外）

支持的操作系统：

  • Windows 10（64 位）
  • Ubuntu 18.04.3 LTS（64 位）
  • CentOS 7.4（64 位）
  • Yocto Project 版本 Poky Jethro 2.0.3（64 位）

 

支持的英特尔 Distribution of OpenVINO toolkit 组件：

英特尔® FPGA

通过实时检索和分类数据的集成电路获得成本节省和收入增长。将这些加速器用于人工智能推理，将其作为低延迟解决方案，以获得可应用于自动驾驶汽车、机器人、物联网和数据中心的更安全和交互式的体验。

常见用途：
  • 实时、低延迟推理
  • 使用 Deep Learning Acceleration Suite 的 FPGA 抽象

 

最佳适用于：

  • 智能城市
  • 智能零售
  • 智能工厂

资源：

 

支持的硬件：

支持的操作系统：

  • Ubuntu 18.04.2 LTS（64 位）
  • CentOS 7.4（64 位）

英特尔® Movidius™ 视觉处理器

该处理器可实现每瓦高计算量的视觉智能。它支持摄像头处理、计算机视觉和深度学习推理。

常见用途：
  • 优化成像、计算机视觉和神经网络管道
  • 提供高性能设备上深度学习推理
  • 为机器智能工作负载提供数据流
  • 提供低功耗情况，例如智能相机或小型计算设备

 

最佳适用于：

  • 自动服务机器人和无人机
  • 数字安全性和监视
  • 智能家居和智能可穿戴设备
  • 增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 多合一耳机

资源：

 

支持的硬件：

 

支持的操作系统：

  • Ubuntu 18.04.3 LTS（64 位）
  • CentOS 7.4（64 位）
  • Windows 10（64 位）
  • Raspbian*（仅限目标）
  • macOS（64 位）

支持的英特尔 Distribution of OpenVINO toolkit 组件：

英特尔® Vision Accelerator Design

FPGA

该设计以小尺寸外形提供（作为 PCIe* 附加卡），可在低功耗和低延迟的情况下进行深度学习推理。它非常适合空间有限和功率预算有限的实时应用，例如监视、零售、医疗和机器视觉。

常见用途：

  • 通过重新编程的灵活性获得优化的解决方案
  • 以低功耗和低延迟提供高性能设备上深度学习推理
  • 执行适合边缘系统的紧凑型外形

最佳适用于：

  • 工业制造业
  • 数字安全性和监视
  • 零售
  • 医疗

 

资源：

支持的硬件：

  • 搭载英特尔 Arria 10 FPGA 的英特尔 Vision Accelerator Design（预览） 

 

支持的操作系统：

  • Ubuntu 18.04.2 LTS（64 位）

视觉处理器

该设计将多个英特尔® Movidius™ 视觉处理器 (1~N) 聚集在附加卡或机架式模块服务器上，以提供深度学习推理加速。该视觉加速器设计产品系列具有多种外形，可满足各种垂直使用案例。

常见用途：
  • 视频分析管道的优化，包括视频编解码器、图像处理、计算机视觉和神经网络推理
  • 实时、低延迟推理
  • 具有高密度、深度学习推理工作负载的分载功能


最佳适用于：
  • 数据中心
  • 云服务器、边缘服务器和用于监控的边缘网络录像机 (NVR) 服务器

 

资源：

支持的硬件以及相应的操作系统：

  • 搭载英特尔 Movidius 视觉处理器的英特尔 Vision Accelerator Design：
    • Ubuntu* 18.04 长期支持 (LTS)，64 位（Linux 内核 5.2 和更高版本）
    • Windows® 10，64 位
    • CentOS 7.4，64 位
  • 搭载英特尔® Movidius™ Myriad™ X C0 VPU 和 1 个 MYDX 的 AI Edge Computing Board：
    • Windows 10，64 位

图像处理器 (IPU)

英特尔凌动® 处理器 E3900 包含一个专用 IPU，可用于运行适用于打印成像的通用内核。

常见用途：

  • 通过卸载通常在其他目标（例如 CPU 或 GPU）上运行的成像功能来释放额外的带宽。

 

最佳适用于：

  • 打印成像工作负载

资源：

支持的硬件：  

  • 英特尔凌动处理器 E3900 系列

 

支持的操作系统：

  • Yocto Project 版本 Poky Jethro v2.0.3（64 位）

准备开始了吗？

远程试用由英特尔 Distribution of OpenVINO toolkit 提供支持的硬件，使用屡获殊荣的1英特尔® DevCloud for Edge。

注意 ：英特尔 DevCloud for Edge 仅适用于企业开发人员。使用您的企业电子邮箱进行申请。

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1英特尔 DevCloud for the Edge 获得了由 Edge AI and Vision Alliance 所颁发的 2020 年度视觉产品奖项，该奖项属于开发人员工具类别。

探索功能

一次写入，处处部署

开发和优化使用 OpenCV 库和其他行业工具构建的经典计算机视觉应用程序。

高性能深度学习

借助用于预训练模型的内置模型优化器和用于特定硬件加速的推理引擎运行时，跨英特尔® 平台加速和部署神经网络模型。

产品和性能信息

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性能因用途、配置和其他因素而异。请访问 www.Intel.com/PerformanceIndex 了解更多信息。

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