内置人工智能加速的第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器

利用高级内存架构和英特尔® Deep Learning Boost 指令,提高在最新一代的英特尔® 至强® 可扩展处理器上深度学习的性能。

技术概述

更高效的深度学习推理

使用英特尔 Distribution of OpenVINO toolkit 简化并部署高性能深度学习推理。为视觉和深度学习应用程序启用英特尔 Deep Learning Boost。

优化训练

了解关于英特尔® Math Kernel Library for Deep Neural Networks 的更多信息 —— 该库处于深度学习的主要人工智能框架的优化中心。

案例精选

在英特尔® 至强® 处理器上使用 nGraph 的高性能 TensorFlow*

设置并运行简化的网桥代码,该代码可用于将基于 TensorFlow* 的项目链接到预先优化的 nGraph 后端,从而显著提高性能。

利用英特尔® Deep Learning Boost 进行 BigDL 模型推理

学习使用 BigDL 中的精度更改,及其如何使用英特尔® Math Kernel Library for Deep Neural Networks 来提高性能。

开始使用英特尔® Optimization for Apache MXNet*

通过安装 CPU 优化版本并用基本示例进行测试,了解如何利用英特尔® Math Kernel Library for Deep Neural Networks 加速 MXNet*。