为大众发展人工智能的未来

英特尔® 人工智能开发人员计划将您与我们的学术课程、工具和专业开发人员社区连接起来,帮助您创建从数据中心到边缘的世界级人工智能项目。

案例精选

借助英特尔® AI Analytics Toolkit 加快 Kaggle* 挑战

运用经优化的 scikit-learn*,了解如何针对各种 Kaggle 挑战修改 Jupyter* 笔记本,以证明现实世界工作负载可以实现的性能提升。

选择适合 TensorFlow* 推理的处理器

随着越来越多的数据科学家使用 TensorFlow,您需要了解如何从英特尔的产品系列中选择工作站处理器。

MLPerf 和基于 CPU 的推理性能

最新的 MLPerf 提交结果证明,英特尔® 至强® 和英特尔® 酷睿™ 处理器在各种工作负载、数据类型、框架和使用模型中均具有行业领先的 CPU 性能。

借助英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件降低应用的空间占用

了解如何在提高深度学习解决方案性能的同时,降低最终应用的空间占用,从而使重新分配更加简单。