掌握监督学习算法、机器学习重要概念等的实践知识。（12 周）
学习深度学习的基础知识，神经网络架构、卷积网络架构和循环网络架构的基本原理，及其他。（12 周）
了解如何使用最流行的机器学习框架用 Python* 构建神经网络应用程序。（8 周）
这款来自谷歌* 的开源软件库配备针对英特尔® CPU 的优化以提高速度。
将此基于 Python，经过英特尔优化的科学计算包用于深度学习训练和推理工作负载。
在可在现有 Spark 或 Hadoop* 群集之上运行的 Apache Spark* 程序上执行分布式深度学习训练。
掌握在强大的英特尔® FPGA 上实行高速机器学习推理应用程序工程的过程。（5 周）
在笔记本电脑、2 合 1 设备和台式机上，利用英特尔® 处理器和英特尔® 处理器显卡驱动基于推理的应用程序。