立即行动

英特尔® 人工智能开发人员计划面向初学者到高级开发人员，讲授有关人工智能的知识，如何在英特尔® 硬件上加速深度学习，以及如何推进研究。从课程学习，与专家建立联系，使用最新工具。

第 1 步：学习人工智能

从这个课程的大型汇集，面向学生和教授的专门资源，以及研究文章、在线研讨会和教程的图书馆起步。

掌握监督学习算法、机器学习重要概念等的实践知识。（12 周）

学习深度学习的基础知识，神经网络架构、卷积网络架构和循环网络架构的基本原理，及其他。（12 周）

了解如何使用最流行的机器学习框架用 Python* 构建神经网络应用程序。（8 周）

课题包括机器学习，利用英特尔® 硬件和工具开发人工智能软件，以及最新框架和函数库。

阅读有关使用英特尔® 技术的人工智能创新，以及该技术如何用于促进研究和应用开发。

研读重点介绍英特尔® 技术驱动的人工智能突破和研究的技术文章。

这款来自谷歌* 的开源软件库配备针对英特尔® CPU 的优化以提高速度。

将此基于 Python，经过英特尔优化的科学计算包用于深度学习训练和推理工作负载。

在可在现有 Spark 或 Hadoop* 群集之上运行的 Apache Spark* 程序上执行分布式深度学习训练。

访问这个英特尔® 至强® 可扩展处理器支持的免费云计算集群，用于机器学习和深度学习训练及推理的项目。

掌握在强大的英特尔® FPGA 上实行高速机器学习推理应用程序工程的过程。（5 周）

在笔记本电脑、2 合 1 设备和台式机上，利用英特尔® 处理器和英特尔® 处理器显卡驱动基于推理的应用程序。