英特尔® Edge Software Hub
下载预验证的软件，以学习、开发和测试您的边缘解决方案。
加快开发
减少实验、测试和创作时的准备工作。我们的软件包和产品使优化英特尔® 架构的边缘解决方案（包括计算机视觉和深度学习应用程序）更加简单。
设定目标并迅速攀升。选择架构类型，然后从英特尔、第三方或开源软件中选择。使用容器，在单个融合边缘系统上运行多个工作负载，并管理传感器和应用程序之间的数据流。无论是从头构建还是定制预制的参考实施，我们都提供有用的资源来加快您的开发。
使用案例和参考实施
下载包括构建完整示例应用程序所需的预配置软件的参考实施。选择使用案例以查看边缘的实际应用。
参考实施
纺织品缺陷分类器
使用通过英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件优化的分类模型和计算机视觉算法，识别纺织品制造或印刷设施中的缺陷，以提高质量保证的准确性。
参考实施
零售环境社交距离检测
创建用于检测社交距离（新冠肺炎疫情预防措施）的端到端管道。应用英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件中的深度学习模型，根据多个摄像头的输入数据来测量人与人之间的距离。
参考实施
英特尔® Connected Logistics Platform
在边缘使用电池供电的智能无线传感器设备，通过云连接与移动或静态网关通信，并对资产的位置、状况和安全提供实时的可见性。
使用案例
将边缘设备连接至 Microsoft Azure* IoT
简化 Azure* IoT Edge 部署。安装一款能够提供开箱即用体验、基于网络的应用程序，将您的英特尔设备安全地连接到 Azure* IoT Hub 和 Azure* IoT Central。创建资源，并实现边缘人工智能以及用例部署的配置和监控。
您应负责支付所有第三方费用，包括使用 Microsoft Azure* 服务的费用。
使用案例
Amazon Web Services (AWS)* 云端到边缘管道
一键部署随时可用的云到边缘推理管道，该管道在边缘采用 AWS IoT Greengrass 和 OpenVINO™ 工具套件，并在云端采用 AWS IoT。包括用于图像分类和对象检测的 AWS IoT Greengrass Lambda 样本。
您应负责支付所有第三方费用，包括使用 Amazon Web Services (AWS) 的费用。
边缘软件包
硬件条件
原始设备制造商（ODM 和 OEM） 可以了解如何将设备纳入我们为边缘软件中心推荐的硬件程序。