工业边缘洞见软件包

使用预先验证的软件组件,在工业用例的边缘计算节点上集成视频和时间序列数据分析。

参考实施

转子轴承缺陷检测器

预测制造设备的性能问题。对发现的任何问题执行本地或云端分析,并预测何时可能出现故障。

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使用案例

资产监视和控制

将人工智能应用于流程自动化以完善资产监视和控制。通过实时功能控制流程,并优化流程效率。

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使用案例

压缩机泄漏和电涌检测

通过将人工智能应用于时间序列数据来检测压缩机泄漏或电涌。识别与流向相反的电涌或两个方向上的振荡流。

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使用案例

电气故障检测

检测电力系统中的故障或故障电流。

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使用案例

设备故障检测

将机器学习应用于时间序列数据以检测潜在的设备故障并提供建议的措施。在即用型容器化架构中包括一组预先验证的组件。

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使用案例

制造生产力优化

使用视频、分析和人工智能来监视工厂生产,识别约束,加强工人安全管理以及提高工厂的整体生产效率。

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使用案例

热异常检测

过热是一种常见的制造异常现象。使用人工智能和时间序列数据来检测与参考热值或长期平均值的偏差。

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使用案例

运营效率和安全

在工业环境中提高供应效率和工人安全。

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如何工作

了解工业边缘计算平台的组件、服务、架构和数据流。

立即行动

访问安装软件和验证安装的相关说明。

教程

请按照分步示例操作,以熟悉软件的核心功能。

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这个嵌入式人工智能系统可以在第八代英特尔® 酷睿™ 处理器上提供高性能计算。

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借助硬件加速器和英特尔® 至强® 处理器的可靠性能,创建工业化解决方案。

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