视觉边缘洞见软件包

使用预先验证的软件组件在边缘部署计算机视觉和深度学习工作负载。

软件架构

视觉边缘洞见软件包是一组预先验证的模块,以容器化架构或独立运行时的形式实现。该软件包具有用于编排和云支持的第三方模块,以及用于在边缘部署计算机视觉和深度学习工作负载的英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件。

参考实施

零售环境的社交距离检测

创建用于检测社交距离(新冠肺炎疫情预防措施)的端到端管道。应用英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件中的深度学习模型、根据多个摄像头的输入数据来测量人与人之间的距离。 

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参考实施

智能交通管理

通过 IP 摄像头监控交叉路口来优化交通。探测车辆和行人、记录车辆类型和数量、计算速度和加速度等。

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参考实施

驾驶员管理

使用计算机视觉、深度学习和边缘网络来开发用于管理驾驶员行为和警觉性的解决方案。向驾驶员和车队经理提供实时警报以及有关驾驶员、车辆和路线的长期分析。

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参考实施

自动结账

在不借助机械推动器或机械臂的情况下,使用计算机视觉技术检测从冷却器或机柜中取出的产品。

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参考实施

用于损失检测的实时传感器融合

将销售点系统、尺寸、摄像头和 RFID 读取器的数据相结合,以防止结账损失。

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使用案例

将边缘设备连接至 Microsoft Azure* IoT

简化 Azure IoT Edge* 部署。安装一款能够提供开箱即用体验、基于网络的应用程序,将您的英特尔设备安全地连接到 Azure* IoT Hub 和 Azure* IoT Central。创建资源,并实现边缘人工智能以及用例部署的配置和监控。

您应负责支付所有第三方费用,包括使用 Microsoft Azure* 服务的费用。

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使用案例

Amazon Web Services (AWS)* 云端到边缘管道

一键部署随时可用的云到边缘推理管道,该管道在边缘采用 AWS IoT Greengrass 和 OpenVINO™ 工具套件,并在云端采用 AWS IoT。包括用于图像分类和对象检测的 AWS IoT Greengrass Lambda 样本。

您应负责支付所有第三方费用,包括使用 Amazon Web Services (AWS) 的费用。

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如何工作

了解视觉边缘洞察的组件、服务、架构和数据流。

立即行动

安装软件和验证安装的说明。

教程

分步示例,以帮助您熟悉软件的核心功能。

IEI* TANK AIoT 开发人员套件

该工业即用型工作站配备了英特尔® 酷睿™ i5 和 i7 处理器。

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Uzel 小蓝开发套件

此开发人员套件配置了英特尔酷睿 i5 和 i7 处理器。此系统仅供在中国购买。

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UP Squared* AI Vision X 开发人员套件

使用第八代英特尔酷睿和赛扬® 处理器将人工智能工作负载卸载到 VPU。

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硬件条件

原始设备制造商(ODM 和 OEM) 可以了解如何将设备纳入我们推荐的硬件程序或边缘软件中心。

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