为快速、准确的视频分析和计算机视觉应用程序部署高能效的深度神经网络推理。

  • 高吞吐量和高效率
  • 可扩展的优化的性能,以在网络边缘实现高成本效益和高能效的人工智能
  • 配合英特尔® Distribution of OpenVINO™ Toolkit 
  • 在边缘服务器、设备和网络录像机上运行分析。
  • 充分使用跨 CPU、集成显卡的 CPU、FPGA 和 VPU 的英特尔® 架构

  利用英特尔® Movidius™ 视觉处理器

(搭载英特尔® Arria® 10 FPGA)

差异化

专门化处理器

高性能计算机视觉

超低功率

灵活的可定制处理器

高级视频和图像处理工作负荷

更大的计算密集型网络

外形

M.2、M-PCIe*

PCIe* 半高、半长、单插槽(被动冷却)

PCIe 半高、半长、双插槽(主动冷却)

PCIe 半高、半长、单插槽(被动冷却)

主机接口

M.2 (USB)

M-PCIe (USB)

4 个 PCIe Gen2

8 个 PCIe Gen3
功率
高达 25 瓦
最高 60 瓦,典型 40 瓦
延迟
不适用
最低(大多数网络小于 10 毫秒)
精确度
FP16
FP16,FP11
散热
0°C - 55°C(被动冷却和主动冷却选项)

0°C - 65°C(主动冷却)

0°C - 55°C(被动冷却,内置冷却系统)

0°C - 45°C(被动冷却,无冷却系统)

操作概况
不适用

连续操作

8 年主动冷却,10 年被动冷却

定制化

针对通用用例优化的硬件

利用多个视觉处理器扩展

定制网络支持

定制 FPGA 功能

英特尔® 神经电脑棒 2

  • 通过即插即用的简易性快速启动
  • 在通用框架和现成的示例应用上开发
  • 在任何带有 USB 端口的平台上制作原型
  • 在无云计算依赖性的情况下运行

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