开源参考实施

使用这些预先构建的的开源项目,部署您自己的物联网解决方案。

智能数字看板解决方案

使用计算机视觉解决方案根据受众人口统计来调整展示亭显示。

使用案例

  • 利用深度神经网络(DNN)模型确定年龄、性别和头部姿势。
  • 根据受众识别结果来播放 4K 广告。

机器操作员监视器

当员工操作机器似乎分心时发出通知。

使用案例

  • 工业或制造业设施
  • 建筑工地
  • 仓库

自动结账

将传感器融合技术部署到自动结账中,从而使用 EdgeX Foundry* 可扩展框架启用有关顾客正在购买的产品的实时洞察。

使用案例

  • 验证并授权不同的用户
  • 开发附加服务和传感器 
  • 识别物品、检测不一致,并记录实时数据

 

 

 

用于损失检测的实时传感器融合

无缝连接不同的传感器设备,包括称量传感器、摄像头和 RFID 以检测自助结帐环节中的损失。

使用案例

  • 识别进入和离开零售结账区的商品
  • 开发附加服务和传感器
  • 使用多个边缘传感器准确识别物品、检测不一致性,并记录实时交易日志 (RTTL)

购物者目光监测器

构建分析顾客对摆放在零售货架上的产品广告宣传材料的表情和反应的解决方案。

使用案例

  • 测量活跃用户对比不活跃用户的产品参与度。
  • 购物者对视频广告反应的捕获分析。

购物者心情监测器

检测购物者在注视零售或展示亭显示时的心情。

使用案例

  • 使用互动或地图展示亭的大型购物中心的购物者
  • 观察数字看板广告的食品杂货店的购物者
  • 使用展示亭帮助患者或来访者的医院

智能零售分析

使用英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件中的计算机视觉推理,提供有关顾客参与度、商店客流量和货架库存的分析。

使用案例

  • 检测指定区域内的人员(通过在检测到的人员周围显示绿色方框),计算总人数,以及他们处于帧中的时间。
  • 使用推断管道来检测面部、情绪和头部姿势。

商店走道监测器

截获视频、生成热图,记录存在的人数,然后汇总结果。该程序还可创建输出视频并保存快照。

使用案例

  • 工厂或仓库活动
  • 餐馆活动
  • 医院接待厅和楼层

商店客流量监测器

监测三个不同的计算设施内外人数的视频流。此应用程序也可计数产品存货量。

使用案例

  • 人流移动
  • 零售店或仓库空间中的足迹活动
  • 货架上产品的库存量

脑肿瘤图像分割

通过应用 U-Net 架构来分割原始核磁共振图像中的脑肿瘤。

使用案例

  • 检测核磁共振图像中的脑肿瘤。
  • 根据分割的脑肿瘤绘制预测图。
  • 使用预训练模型和 Sørensen–Dice 系数预测结果。

肺炎分类

使用计算机视觉推理和预训练模型检测 X 射线图像中的肺炎。

使用案例

  • 预测肺炎引起的感染的概率。
  • 利用医学影像鉴别异常并预测结果。
  • 使用来自开源数据集的标记的 X 射线图像训练分类模型。

工业异常检测

在单个系统上运行多个独立的异常检测工作负荷,该单个系统通过基于内核的虚拟机(Kernel-based Virtual Machine,或 KVM)主机运行多台虚拟机。

使用案例

  • 工业计算机视觉和时间序列分析
  • 针对多个应用程序的虚拟化环境

电机缺陷检测器

预测制造设备电机的性能问题。对发现的问题执行本地或云上分析,然后在用户界面上显示数据,以确定故障可能在何时发生。

使用案例

  • 机械装置
  • 空调机组
  • 冰箱

物体探伤仪

检测在制造设施内传送带上移动的物体的各种异常,然后对检测到的异常进行分析。

使用案例

  • 识别制造过程中损坏的产品。
  • 确认产品在张贴标签时的摆放方向是正确的。
  • 检测产品的 UPC 识别标签。

物体尺寸检测器

使用计算机视觉检测和测量在装配线上移动的部件的大概尺寸,识别尺寸异常的物品,并在检出时发出警报。

使用案例

  • 跟踪机械零件的计数和大小。
  • 检测到大小不规则的零件时,向用户发出警报。
  • 对来自现场网络摄像头或取自现有视频的数据作出解释。

并发视频

创建一条并发视频分析管道,其中包含多流人脸和人体姿态检测、车辆属性检测,以及将多个视频编码为单个流的能力。

使用案例

  • 零售数字监控,例如网络录像机
  • 视频矩阵商业多媒体应用
  • 视频会议多点控制单元 (MCU) 和终端

网络录像机

实施并使用英特尔® 硬件平台,利用各种媒体堆栈进行视频解码、编码和优化。

使用案例

  • 将视频传输到计算机视觉应用程序中进行人员检测。
  • 使用 GStreamer 和英特尔® Media SDK 捕获视频流,并进行编码,以便存储在服务器上。

入侵者检测器

构建当有人进入限制区域时向您报警的应用程序。了解如何使用模型于多类物体检测。

使用案例

  • 记录受控空间的活动,并发出警报。
  • 跟踪停车场、入口和财产。

停车场跟踪器

通过跟踪进入和离开停车场的车辆数目而获得可用停车位的信息并予以公告。

使用案例

  • 跟踪和分析车辆活动。
  • 报告停车位的使用情况。

人员计数器系统

使用英特尔 Distribution of OpenVINO™ 工具套件创建智能视频应用程序。该工具套件使用模型和推理运行单类物体检测。

使用案例

  • 跟踪零售活动。
  • 观察工厂车间内及建筑入口的活动情况。
  • 捕获人员并记录人数信息。

限制区域通知器

保护工作区域并在有人进入限制空间时发送警报。

使用案例

  • 跟踪重型机械周围的工人活动。
  • 使用计算机视觉技术开发安全解决方案。

安全装备检测器

在工人经过摄像头时观察他们,使用面部识别辨认他们,并确定他们是否有足够的安全保护。

使用案例

  • 确保工业工作场所的安全。
  • 检测是否存在必需的安全设备。
  • 监测工厂、仓库等。