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探索由英特尔工程师贡献和维护的大量项目选择。参与开源社区并了解相关活动。

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流行的开源工具

Analytics Zoo

这个统一的分析和人工智能平台建立在 Apache Spark*、TensorFlow*、Keras* 和 BigDL 开源平台之上,具有可扩展的架构,以支持更多的库和框架。

Apache Hadoop* 项目

这个可扩展的软件库使用简单的编程模型来处理跨多个计算机集群的大型数据集。

BigDL

直接在现有 Spark 或 Hadoop* 群集上运行作为标准 Spark 程序的深度学习应用程序。

Clear Linux* 项目

这个可定制的操作系统针对英特尔® 平台进行了高度调优,并针对性能、安全性和可管理性进行了优化。

数据平面开发套件 (DPDK)

这个套件包含一些库,这些库有助于加速在各种处理器上运行的包处理工作负载,主要是 Linux。

英特尔® Embree

由英特尔开发的这个高性能光线跟踪内核汇集提高真实感渲染应用程序的性能。

英特尔® Math Kernel Library for Deep Neural Networks

加速数学处理例程,提高应用程序性能,缩短开发时间。

OpenVINO™ 工具套件

广泛的深度学习模型和改进的神经网络性能实现跨各种英特尔® 平台(包括云架构和边缘设备)推理和异质性执行。探索英特尔®-优化的版本:英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件

英特尔® OSPRay

这个功能强大的渲染光线跟踪引擎和渲染库适用于英特尔® 架构上的高性能、高保真可视化,并在从笔记本电脑到高性能计算系统的各种 CPU 上运行。

持久内存开发套件 (PMDK)

使用这个开源库和工具的汇集简化持久内存感知应用程序的开发、调试和管理。

线程构建模块 (TBB)

这个广泛使用的面向共享内存并行编程和异质性计算的 C++ 库不需要任何特殊的编译器支持。它的多架构端口包括英特尔架构和 Arm*。

UPM

这个传感器库提供高层次 API(包括 MRAA),以便于在物联网解决方案中使用传感器和执行器。它支持多种编程语言和各种流行平台,如 Ubuntu*、Yocto Project* 等。