利用英特尔® FPGA 进行深度学习推理

第 1 周

本周课程复习深度学习和 FPGA 的基础知识。主题包括:

  • 机器学习术语和使用案例
  • 基本拓扑,如前馈网络和 AlexNet
  • FPGA 架构、优点和用途概述

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第 2 周

本周课程讲授如何创作计算机视觉应用程序。主题包括:

  • 计算机视觉软件的必要组件
  • 英特尔® 软件和硬件如何用于改进应用程序
  • 计算机视觉中使用的通用实践、语言、工具和函数库

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第 3 周

本周课程讲授英特尔 Distribution of OpenVINO toolkit。主题包括:

  • 英特尔 Distribution of OpenVINO toolkit 概述,以及如何使用每个组件于计算机视觉
  • 如何转换并优化 Caffe* 和 TensorFlow* 模型成为推理引擎的格式
  • 为何使用 FPGA 加速器的推理引擎将加速视觉应用程序

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第 4 周

本周课程解释英特尔® FPGA 深度学习加速套件。主题包括:

  • 英特尔 Distribution of OpenVINO toolkit 可如何将网络拓扑映射至 FPGA 架构
  • 可用于 FPGA 的不同的深度学习架构
  • FPGA 机器学习模型中如何处理低精度

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第 5 周

本周课程解释加速堆栈可如何用于 FPGA。主题包括:

  • 如何使用加速堆栈来启用 FPGA 集群
  • 学习有关面向应用程序开发人员的开放式可编程加速引擎 (OPAE)
  • 如何设置主机应用程序来发现 FPGA 加速器

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