TensorFlow*

Эта инфраструктура глубинного обучения, основанная на среде Python*, предназначена для упрощения и расширения современных сетей глубинного обучения. Инфраструктура TensorFlow была оптимизирована в сотрудничестве с Google* для архитектуры Intel® и достижения высокой производительности на масштабируемых процессорах Intel® Xeon®.

 

Файлы для загрузки

Контейнеры Двоичные файлы Исходный код

PyTorch*

Этот пакет Python предлагает одну из самых быстрых реализаций динамических нейронных сетей для обеспечения скорости и гибкости их работы. В сотрудничестве с Facebook* эта популярная инфраструктура сейчас объединена со многими оптимизациями Intel® для поддержки потрясающей производительности на архитектуре Intel, в особенности на масштабируемых процессорах Intel Xeon.

 

Файлы для загрузки

Двоичные файлы Исходный код

 

Документация

Руководство по началу работы

PaddlePaddle*

Эта платформа Python* для глубинного обучения с открытым исходным кодом от Baidu известна удобством и масштабируемостью. Созданная на базе библиотеки Intel® Math Kernel Library для глубоких нейронных сетей, платформа обеспечивает высокую производительность масштабируемых процессоров Intel® Xeon®, а также широкий набор инструментов для разработчиков ИИ.

 

Файлы для загрузки

Исходный код

 

Документация

Руководство по началу работы

MXNet*

Инфраструктура глубинного обучения MXNet с открытым исходным кодом представляет собой портативную, легковесную и подготовленную среду для обеспечения эффективности и гибкости посредством императивного и символьного программирования. Она имеет встроенную поддержку предлагаемых Intel оптимизаций для достижения высокой производительности на масштабируемых процессорах Intel Xeon.

 

Файлы для загрузки

Контейнеры Двоичные файлы Исходный код

BigDL

Эта распределенная и масштабируемая инфраструктура глубинного обучения на основе открытого исходного кода для Apache Spark* обеспечивает оригинальную поддержку функций глубинного обучения на базе производительности процессоров Intel Xeon.

Подробнее

 

Файлы для загрузки

Контейнеры Двоичные файлы Исходный код

Caffe*

Созданная Berkeley Vision, Learning Center (BVLC) и участниками сообщества оптимизация Intel® Optimization for Caffe* — это обслуживаемая корпорацией Intel среда, оптимизированная для архитектур Intel. Эта оптимизированная версия Caffe является одной из самых популярных платформ для распознавания изображений с повышенной производительностью на базе масштабируемых процессоров Intel Xeon.

 

Файлы для загрузки

Контейнеры Двоичные файлы Исходный код

Обзор Intel® DevCloud

Благодаря встраиваемым возможностям ускорения искусственного интеллекта, этот мощный кластер новейших масштабируемых процессоров Intel Xeon образует необходимую среду для ваших экспериментов с кодом и отладкой.

Веб-семинар: Оптимизация производительности инфраструктуры глубинного обучения

Узнайте, как оптимизированные Intel инфраструктуры могут ускорить ваши приложения искусственного интеллекта на архитектуре Intel.