Intel MKL also contains a number of BLAS-like extensions:

  • Triangular GEMM routines: Compute a matrix-matrix product but update only the upper or lower triangular part of the result matrix
  • Batched GEMM routines: Perform multiple GEMM operations in parallel
  • Packed GEMM routines: Amortize internal packing costs across multiple GEMM operations

Sparse BLAS (Levels 1, 2, 3) & Solvers

In addition to the standard Sparse BLAS APIs, Intel MKL also supports unique two-stage inspector-executor Sparse BLAS APIs for higher performance. For clusters, use the included implementation of the PARDISO* sparse solver, iterative sparse solver, or a distributed version of the solver. Tackle large-scale sparse eigenvalue problems with the highly robust and scalable Extended Eigensolver (based on the FEAST eigenvalue solver).

See Performance Benchmarks

 

See below for further notes and disclaimers.1

Ready to Get Started?


Информация о продукте и производительности

1

Компиляторы Intel могут не обеспечивать для процессоров других производителей уровень оптимизации, который не является присущим только процессорам Intel. В состав этих оптимизаций входят наборы команд SSE2, SSE3 и SSSE3, а также другие оптимизации. Корпорация Intel не гарантирует доступность, функциональность или эффективность работы любых приложений оптимизации для микропроцессоров других производителей. Содержащиеся в данной продукции оптимизации, предназначены для использования с конкретными микропроцессорами Intel. Некоторые оптимизации, не относящиеся к микроархитектуре Intel, зарезервированы для микропроцессоров Intel. Пожалуйста, см. соответствующее руководство пользователя или справочные руководства для получения дополнительной информации о конкретных наборах команд, к которым относится данное уведомление.

Редакция уведомления № 20110804