Курсы по искусственному интеллекту

Изучайте теорию искусственного интеллекта и выполняйте практические упражнения на основе наших бесплатных курсов от Intel® AI Academy для разработчиков программного обеспечения, исследователей данных и учащихся. Данные курсы содержат темы по искусственному интеллекту, раскрывают возможности инструментальных средств Intel® и оптимизированных библиотек, которые позволяют использовать преимущества процессоров Intel® в персональных компьютерах, серверах и рабочих станциях.

Рекомендуемый курс

После прохождения курса участники могут получить сертификат.

ИИ — от ЦОД до конечных систем

Этот курс по искусственному интеллекту демонстрирует процесс исследования данных, который начинается с изучения набора данных и обучения модели, и завершается развертыванием приложения.

Начало работы

Машинное обучение

Обзор основ машинного обучения с использованием современной архитектуры Intel®. (12 недель)

Начало работы

Глубинное обучение

Знакомьтесь с общими методами и основами глубинного обучения с использованием современной архитектуры Intel. (12 недель)

Начало работы

Введение в искусственный интеллект

Изучите этот вводный курс для знакомства с основами искусственного интеллекта — без математики. (8 недель)

Начало работы

Обработка естественных языков

Узнайте, как компьютеры обрабатывают и классифицируют текстовую информацию. (8 недель)

Начало работы

Анализ временных рядов

Изучайте методы, используемые для анализа и обработки последовательной информации, для прогнозирования будущих данных. (8 недель)

Начало работы

Глубинное обучение в робототехнике

Из этого курса университета штата Аризона вы узнаете, как использовать глубинное обучение вместо традиционных алгоритмов робототехники. (4 недели)

Начало работы

Обнаружение аномалий

Объедините машинное обучение с методами статистики для реализации этого жизненно важного компонента многих промышленных приложений. (8 недель)

Начало работы

Искусственный интеллект на ПК

Решайте проблемы применения искусственного интеллекта на конечных устройствах с помощью машинного обучения Windows*, ONNX* и инструментария OpenVINO™ на аппаратных средствах Intel. (8 недель)

Начало работы

Искусственный интеллект и компьютерное зрение на конечных системах

Использование устройств Intel® Movidius™ Neural Compute Stick (NCS) для обработки данных глубинного обучения на конечных устройствах.

Начало работы

Результаты глубинного обучения с массивами Intel® FPGA

Овладевайте навыками проектирования высокоскоростной обработки данных машинного обучения на мощных массивах Intel® FPGA. (5 недель)

Начало работы

Использование глубинного обучения с Tensorflow*

Изучайте основы использования TensorFlow* с архитектурой Intel. (8 недель)

Начало работы