Комплект UP Squared* AI Vision X Developer Kit

Внедряйте решения компьютерного зрения и обрабатывайте данные глубинного обучения с использованием центральных, графических или даже виртуальных процессоров.

Инструкции Купить

 

Предварительно установленное ПО компьютерного зрения

Используйте Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit для аппаратного ускорения обработки результатов глубинного обучения для приложений компьютерного зрения.

Аппаратное ускорение

Используйте производительность ускорителей на базе архитектуры Intel® для обработки результатов глубинного обучения под управлением включенных в данный комплект центральных и графических процессоров или дополнительных виртуальных процессорных модулей.

Сократите время до практических испытаний

Входящие в комплекты поставки и готовые к использованию в производстве, системы с алюминиевыми корпусами и камерами могут быть смонтированы в средах с диапазоном рабочих температур от 0℃ до 40℃.

Комплект UP Squared* AI Vision X Developer Kit можно заказать с уже установленным дополнительным ускорителем визуализации, который обеспечивает:

  • Быструю обработку данных на конечных системах
  • Разгрузку центральных и графических процессоров с помощью платы AI Core X Mini PCIe* c визуальным процессором Intel® Movidius™ Myriad™ X.

Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit

  • Использование результатов модели глубинного обучения CNN на конечных системах
  • Поддержка гетерогенного выполнения с помощью различных ускорителей — процессоры, графические процессоры, устройства Intel® Movidius™ Myriad™ X и FPGA с использованием общего прикладного программного интерфейса
  • Ускорение вывода продукции на рынок с использованием библиотеки функций и заранее оптимизированных ядер
  • Уже установленные модели включены в комплект версии поставки Intel Distribution of OpenVINO Toolkit R5

Примечания к версии

Документация

Intel® System Studio 2019

Оптимизация производства и производительности

Кроссплатформенная поддержка

Быстрая идентификация и анализ производительности сети, устройств и удаленных систем

Снижение энергопотребления системы посредством сбора и анализа данных активности использования питания

Использование команд Intel® Advanced Vector Extensions 512

Arduino Create*

Облачное решение для разработки

Интеграция с платами на базе компонентов и библиотек Intel®

Большая коллекция сообщества, содержащая руководства, проекты и данные обучения для любых уровней