Решение для интеллектуальных цифровых информационных панелей

Используйте решения компьютерного зрения для настройки дисплеев киосков в соответствии с составом присутствующей аудитории.

Примеры использования

• Определение возраста, пола и положения головы с помощью моделей сетей глубинного обучения (DNN).
• Воспроизведение рекламы в формате 4K с учетом состава идентифицированной аудитории.

Монитор оператора станка

Отправляйте оповещения, когда работник отвлекается от работы с техникой.

Примеры использования

• Промышленные или производственные предприятия
• Стройплощадки
• Складские помещения

Автоматизированная оплата покупок

Используйте технологии объединения данных датчиков для автоматизированной оплаты покупок для анализа в режиме реального времени, какие товары покупают потребители, используя расширяемую инфраструктуру EdgeX Foundry*.

Примеры использования

• Аутентификация и авторизация пользователей
• Разработка дополнительных сервисов и датчиков 
• Распознавание предметов, обнаружение расхождений и запись данных в режиме реального времени

Объединение данных датчиков в режиме реального времени для обнаружения возможных недостач

Обнаруживайте недостачи при самостоятельном расчете за товар путем легкого подключения различных сенсорных устройств, включая датчики весов, камеры и микросхемы RFID.

Примеры использования

• Распознавание товаров, которые перемещаются в и из зон розничной оплаты
• Разработка дополнительных сервисов и датчиков
• Используйте несколько целевых датчиков для точного распознавания предметов, обнаружения расхождений и записи в журнал транзакций в режиме реального времени (RTTL).

Монитор реакции покупателя

Создайте решение для анализа впечатлений и реакции покупателей на демонстрацию продукции или рекламные материалы, находящиеся на полках розничных магазинов.

Примеры использования

• Оценивайте уровень вовлеченности пользователя в продукцию.
• Собирайте аналитические данные реакции покупателей на визуальную рекламу.

Монитор настроения покупателей

Определяйте настроение покупателей, когда они рассматривают полки магазинов или вывески киосков.

Примеры использования

• Посетители торговых центров, использующие интерактивные путеводители или киоски с картами
• Посетители гастрономов, изучающие цифровые рекламные вывески
• Больницы, использующие киоски для помощи пациентам и посетителям

Интеллектуальная аналитика для розничной торговли

Используйте возможности обработки данных компьютерного зрения в Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit для аналитики информации об удовлетворенности клиентов, количестве посетителей и наличия товаров на полках магазина.

Примеры использования

• Обнаруживайте посетителей в определенной области, отображая над их изображением зеленую рамку, подсчитывайте их общее количество и время пребывания в кадре.
• Используйте процесс обработки данных для идентификации лиц, эмоций и поз головы.

Монитор стеллажей в магазинах

Записывайте видео, создавайте карты распределения тепла, учитывайте количество посетителей с последующей интеграцией всех результатов. Программа также может записывать видеоролики и фотографии.

Примеры использования

• Мониторинг цехов и складских помещений
• Мониторинг происходящего в ресторанах
• Мониторинг помещений регистратур и стационаров в больницах

Мониторинг посетителей магазина

Отслеживайте сразу три отдельных потоковых видео, в которых выполняется подсчет посетителей внутри и снаружи помещения. Это приложение также ведет учет инвентаризации продукции.

Примеры использования

• Перемещение людей
• Перемещение посетителей в магазинах и на складах
• Наличие продукции на полках

Сегментация опухолей головного мозга

Сегментируйте опухоли головного мозга на оригинальных МРТ-изображениях с применением архитектуры U-Net.

Примеры использования

• Обнаруживайте опухоли головного мозга на МРТ-изображениях.
• Давайте прогнозы по сегментированным изображениям опухолей головного мозга.
• Делайте прогнозы по результатам с использованием предварительно обученной модели и коэффициента Серенсена–Дайса.

Классификация видов пневмонии

Проводите диагностику пневмонии по рентгеновским снимкам, используя данные компьютерного зрения и предварительно обученную модель.

Примеры использования

• Прогнозируйте вероятность инфекции, вызванной пневмонией.
• Выявляйте аномалии и прогнозируйте результаты с помощью обработки медицинских изображений.
• Обучайте модели для классификации с использованием помеченных рентгеновских снимков из наборов данных с открытым исходным кодом.

Обнаружение производственных дефектов

Запускайте несколько независимых рабочих нагрузок обнаружения аномалий с помощью технологии KVM (Kernel-based Virtual Machine) в одной системе, на которой работает несколько виртуальных машин.

Примеры использования

• Промышленное компьютерное зрение и анализ временных рядов
• Виртуальные среды для нескольких приложений

Средство обнаружения дефектов двигателей

Предугадывайте проблемы производительности во время производства компонентов двигателей. Выполняйте локальную или облачную аналитику с отображением данных в пользовательском интерфейсе для информирования о появлении неполадок.

Примеры использования

• Механизмы
• Кондиционеры воздуха
• Холодильные установки

Дефектоскоп

Идентифицируйте различные аномалии движущихся по конвейеру объектов во время производства и анализируйте полученные данные.

Примеры использования

• Идентифицируйте поврежденную в процессе производства продукцию.
• Проверяйте ориентацию продукции для нанесения маркировки.
• Обнаруживайте ярлыки для идентификации штрихкода продукции.

Средство определения размеров

Используйте компьютерное зрение для обнаружения и измерения приблизительного размера деталей, перемещающихся по сборочной линии, выявления предметов нестандартного размера и отправки оповещений при их обнаружении.

Примеры использования

• Контроль количества и размера деталей.
• Предупреждение пользователей в случае обнаружения деталей с недопустимыми размерами.
• Интерпретация видеоданных из веб-камер или готовых записей.

Параллельное видео

Создавайте канал анализа параллельных видеоматериалов, предусматривающий многопотоковое распознавание лиц и поз людей, обнаружение атрибутов транспортных средств и способность кодировать множество видео в локальное хранилище в виде единого потока.

Примеры использования

• Цифровые системы видеонаблюдения в розничной торговле, например сетевые видеорегистраторы
• Коммерческие мультимедийные приложения с видеоматрицей
• Многоточечные блоки управления видеоконференциями (MCU) и терминалы

Сетевой видеорегистратор

Внедряйте и используйте аппаратные платформы Intel® для кодирования, декодирования и оптимизации видео с помощью различных медиа-стеков.

Примеры использования

• Пересылка видеоданных в приложение компьютерного зрения для обнаружения людей.
• Используйте GStreamer и комплект для разработки Intel® Media SDK, чтобы записывать видео и кодировать их в формат, который можно хранить на сервере.

Обнаружение нарушителей

Создайте приложение, которое будет предупреждать вас о проникновении кого-либо в запретную зону. Узнайте о том, как использовать модели для обнаружения многоклассовых объектов.

Примеры использования

• Записывайте и отправляйте оповещения о происходящем в контролируемых зонах.
• Отслеживайте парковки, входы и собственность.

Средство контроля автостоянок

Получайте или публикуйте информацию о свободных местах на парковке, вычисляя количество автомобилей, въезжающих и покидающих стоянку.

Примеры использования

• Отслеживайте и анализируйте активность транспортных средств.
• Сообщайте о доступности парковочных мест.

Система подсчета людей

Создайте приложение умного видео с помощью Intel® Distribution of OpenVINO™. Инструментарий использует модели и выходные данные для обнаружения объектов одного класса.

Примеры использования

• Отслеживайте активность в розничной торговле.
• Наблюдайте за территорией завода и входами в здания.
• Собирайте и записывайте информацию о количестве людей.

Средство оповещения о попытке доступа в запретные зоны

Защитите рабочие места и отправляйте оповещения, если кто-ли входит в пространство с ограниченным доступом.

Примеры использования

• Отслеживайте активность работников в непосредственной близости от тяжелой техники.
• Разрабатывайте решения безопасности с использованием технологий компьютерного зрения.

Детектор средств защиты

Контролируйте работников, проходящих перед камерой, которая идентифицирует их с помощью средства распознавания лиц и определяет, носят ли они должную защиту.

Примеры использования

• Создавайте безопасные условия труда на производстве.
• Следите за использованием необходимых средств защиты.
• Отслеживайте территории фабрик, складов и т.д.