Рекомендуемые разработки на основе открытого исходного кода
Развертывайте собственные решения для Интернета вещей с помощью следующих готовых проектов с открытым кодом.
Распознавание лиц
Решение для интеллектуальных цифровых информационных панелей
Используйте решения компьютерного зрения для настройки дисплеев киосков в соответствии с составом присутствующей аудитории.
Примеры использования
- Определение возраста, пола и положения головы с помощью моделей сетей глубинного обучения (DNN).
- Воспроизведение рекламы в формате 4K с учетом состава идентифицированной аудитории.
Монитор оператора станка
Отправляйте оповещения, когда работник отвлекается от работы с техникой.
Примеры использования
- Промышленные или производственные предприятия
- Стройплощадки
- Складские помещения
Розничные продажи
Автоматизированная оплата покупок
Используйте технологии объединения данных датчиков для автоматизированной оплаты покупок для анализа в режиме реального времени, какие товары покупают потребители, используя расширяемую инфраструктуру EdgeX Foundry*.
Примеры использования
- Аутентификация и авторизация пользователей
- Разработка дополнительных сервисов и датчиков
- Распознавание предметов, обнаружение расхождений и запись данных в режиме реального времени
Объединение данных датчиков в режиме реального времени для обнаружения возможных недостач
Обнаруживайте недостачи при самостоятельном расчете за товар путем легкого подключения различных сенсорных устройств, включая датчики весов, камеры и микросхемы RFID.
Примеры использования
- Распознавание товаров, которые перемещаются в и из зон розничной оплаты
- Разработка дополнительных сервисов и датчиков
- Используйте несколько целевых датчиков для точного распознавания предметов, обнаружения расхождений и записи в журнал транзакций в режиме реального времени (RTTL).
Монитор реакции покупателя
Создайте решение для анализа впечатлений и реакции покупателей на демонстрацию продукции или рекламные материалы, находящиеся на полках розничных магазинов.
Примеры использования
- Оценивайте уровень вовлеченности пользователя в продукцию.
- Собирайте аналитические данные реакции покупателей на визуальную рекламу.
Монитор настроения покупателей
Определяйте настроение покупателей, когда они рассматривают полки магазинов или вывески киосков.
Примеры использования
- Посетители торговых центров, использующие интерактивные путеводители или киоски с картами
- Посетители гастрономов, изучающие цифровые рекламные вывески
- Больницы, использующие киоски для помощи пациентам и посетителям
Интеллектуальная аналитика для розничной торговли
Используйте возможности обработки данных компьютерного зрения в Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit для аналитики информации об удовлетворенности клиентов, количестве посетителей и наличия товаров на полках магазина.
Примеры использования
- Обнаруживайте посетителей в определенной области, отображая над их изображением зеленую рамку, подсчитывайте их общее количество и время пребывания в кадре.
- Используйте процесс обработки данных для идентификации лиц, эмоций и поз головы.
Монитор стеллажей в магазинах
Записывайте видео, создавайте карты распределения тепла, учитывайте количество посетителей с последующей интеграцией всех результатов. Программа также может записывать видеоролики и фотографии.
Примеры использования
- Мониторинг цехов и складских помещений
- Мониторинг происходящего в ресторанах
- Мониторинг помещений регистратур и стационаров в больницах
Мониторинг посетителей магазина
Отслеживайте сразу три отдельных потоковых видео, в которых выполняется подсчет посетителей внутри и снаружи помещения. Это приложение также ведет учет инвентаризации продукции.
Примеры использования
- Перемещение людей
- Перемещение посетителей в магазинах и на складах
- Наличие продукции на полках
Здравоохранение
Сегментация опухолей головного мозга
Сегментируйте опухоли головного мозга на оригинальных МРТ-изображениях с применением архитектуры U-Net.
Примеры использования
- Обнаруживайте опухоли головного мозга на МРТ-изображениях.
- Давайте прогнозы по сегментированным изображениям опухолей головного мозга.
- Делайте прогнозы по результатам с использованием предварительно обученной модели и коэффициента Серенсена–Дайса.
Классификация видов пневмонии
Проводите диагностику пневмонии по рентгеновским снимкам, используя данные компьютерного зрения и предварительно обученную модель.
Примеры использования
- Прогнозируйте вероятность инфекции, вызванной пневмонией.
- Выявляйте аномалии и прогнозируйте результаты с помощью обработки медицинских изображений.
- Обучайте модели для классификации с использованием помеченных рентгеновских снимков из наборов данных с открытым исходным кодом.
Профилактическое обслуживание
Обнаружение производственных дефектов
Запускайте несколько независимых рабочих нагрузок обнаружения аномалий с помощью технологии KVM (Kernel-based Virtual Machine) в одной системе, на которой работает несколько виртуальных машин.
Примеры использования
- Промышленное компьютерное зрение и анализ временных рядов
- Виртуальные среды для нескольких приложений
Средство обнаружения дефектов двигателей
Предугадывайте проблемы производительности во время производства компонентов двигателей. Выполняйте локальную или облачную аналитику с отображением данных в пользовательском интерфейсе для информирования о появлении неполадок.
Примеры использования
- Механизмы
- Кондиционеры воздуха
- Холодильные установки
Дефектоскоп
Идентифицируйте различные аномалии движущихся по конвейеру объектов во время производства и анализируйте полученные данные.
Примеры использования
- Идентифицируйте поврежденную в процессе производства продукцию.
- Проверяйте ориентацию продукции для нанесения маркировки.
- Обнаруживайте ярлыки для идентификации штрихкода продукции.
Средство определения размеров
Используйте компьютерное зрение для обнаружения и измерения приблизительного размера деталей, перемещающихся по сборочной линии, выявления предметов нестандартного размера и отправки оповещений при их обнаружении.
Примеры использования
- Контроль количества и размера деталей.
- Предупреждение пользователей в случае обнаружения деталей с недопустимыми размерами.
- Интерпретация видеоданных из веб-камер или готовых записей.
Обнаружение людей и транспортных средств
Параллельное видео
Создавайте канал анализа параллельных видеоматериалов, предусматривающий многопотоковое распознавание лиц и поз людей, обнаружение атрибутов транспортных средств и способность кодировать множество видео в локальное хранилище в виде единого потока.
Примеры использования
- Цифровые системы видеонаблюдения в розничной торговле, например сетевые видеорегистраторы
- Коммерческие мультимедийные приложения с видеоматрицей
- Многоточечные блоки управления видеоконференциями (MCU) и терминалы
Сетевой видеорегистратор
Внедряйте и используйте аппаратные платформы Intel® для кодирования, декодирования и оптимизации видео с помощью различных медиа-стеков.
Примеры использования
- Пересылка видеоданных в приложение компьютерного зрения для обнаружения людей.
- Используйте GStreamer и комплект для разработки Intel® Media SDK, чтобы записывать видео и кодировать их в формат, который можно хранить на сервере.
Обнаружение нарушителей
Создайте приложение, которое будет предупреждать вас о проникновении кого-либо в запретную зону. Узнайте о том, как использовать модели для обнаружения многоклассовых объектов.
Примеры использования
- Записывайте и отправляйте оповещения о происходящем в контролируемых зонах.
- Отслеживайте парковки, входы и собственность.
Средство контроля автостоянок
Получайте или публикуйте информацию о свободных местах на парковке, вычисляя количество автомобилей, въезжающих и покидающих стоянку.
Примеры использования
- Отслеживайте и анализируйте активность транспортных средств.
- Сообщайте о доступности парковочных мест.
Система подсчета людей
Создайте приложение умного видео с помощью Intel® Distribution of OpenVINO™. Инструментарий использует модели и выходные данные для обнаружения объектов одного класса.
Примеры использования
- Отслеживайте активность в розничной торговле.
- Наблюдайте за территорией завода и входами в здания.
- Собирайте и записывайте информацию о количестве людей.
Средство оповещения о попытке доступа в запретные зоны
Защитите рабочие места и отправляйте оповещения, если кто-ли входит в пространство с ограниченным доступом.
Примеры использования
- Отслеживайте активность работников в непосредственной близости от тяжелой техники.
- Разрабатывайте решения безопасности с использованием технологий компьютерного зрения.
Детектор средств защиты
Контролируйте работников, проходящих перед камерой, которая идентифицирует их с помощью средства распознавания лиц и определяет, носят ли они должную защиту.
Примеры использования
- Создавайте безопасные условия труда на производстве.
- Следите за использованием необходимых средств защиты.
- Отслеживайте территории фабрик, складов и т.д.