Решение для сегментация опухоли головного мозга

Используйте инструментарий Intel Distribution of OpenVINO Toolkit для диагностики опухолей головного мозга по МРТ-изображениям. Предварительно обученная модель из наборов данных с открытым исходным кодом помогает точно прогнозировать результаты с использованием коэффициента Серенсена–Дайса.

Узнайте больше о следующих решениях:

• Приложения компьютерного зрения для здравоохранения
• Использование данных компьютерного зрения для обработки медицинских изображений

Узнайте, как создать и использовать приложение со следующими возможностями:

• ❶ Выполнение сегментации снимков МРТ для выявления опухолей головного мозга.
• ❷ Расчет коэффициента Серенсена–Дайса и представление результатов прогноза.
• ❸ Сохранение выходных изображений, демонстрирующих сегментированные области на снимках МРТ.

Используя комбинацию различных техник компьютерного зрения, это приложение выполняет сегментацию изображения опухоли головного мозга на МРТ-изображениях и рассчитывает коэффициент Серенсена-Дайса.

1. Обучите модель с использованием набора данных с открытым исходным кодом, представленным на конкурсе Medical Segmentation Decathlon, для сегментации ультразвуковых изображений нервов и легких во время сеансов компьютерной томографии. Дополнительная информация
2. Используйте модель с механизмом формирования логических выводов. Используйте полученные результаты для расчета коэффициента Серенсена–Дайса и создания прогнозов обнаружения опухоли головного мозга из сегментированной информации.
3. Храните локально выходные изображения сегментированной опухоли головного мозга.