Создание приложения сегментации изображения опухоли головного мозга
В этой эталонной реализации используется архитектура U-Net, конволюционная нейронная сеть, для сегментации опухолей головного мозга, идентифицированных на оригинальных МРТ-изображениях.
Целевая операционная система: Ubuntu* 16.04 LTS
Время на реализацию: 30 минут
Использованное ПО:
Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit
Использованная модель:
Специальная предварительно обученная модель
Что вы изучите
Используйте инструментарий Intel Distribution of OpenVINO Toolkit для диагностики опухолей головного мозга по МРТ-изображениям. Предварительно обученная модель из наборов данных с открытым исходным кодом помогает точно прогнозировать результаты с использованием коэффициента Серенсена–Дайса.
Узнайте больше о следующих решениях:
- Приложения компьютерного зрения для здравоохранения
- Использование данных компьютерного зрения для обработки медицинских изображений
Узнайте, как создать и использовать приложение со следующими возможностями:
- ❶ Выполнение сегментации снимков МРТ для выявления опухолей головного мозга.
- ❷ Расчет коэффициента Серенсена–Дайса и представление результатов прогноза.
- ❸ Сохранение выходных изображений, демонстрирующих сегментированные области на снимках МРТ.
Принцип работы
Используя комбинацию различных техник компьютерного зрения, это приложение выполняет сегментацию изображения опухоли головного мозга на МРТ-изображениях и рассчитывает коэффициент Серенсена-Дайса.
- Обучите модель с использованием набора данных с открытым исходным кодом, представленным на конкурсе Medical Segmentation Decathlon, для сегментации ультразвуковых изображений нервов и легких во время сеансов компьютерной томографии. Дополнительная информация
- Используйте модель с механизмом формирования логических выводов. Используйте полученные результаты для расчета коэффициента Серенсена–Дайса и создания прогнозов обнаружения опухоли головного мозга из сегментированной информации.
- Храните локально выходные изображения сегментированной опухоли головного мозга.
Что вам нужно
Требования для аппаратного обеспечения
Комплекты для разработки
Комплект IEI* TANK AIoT Developer Kit (процессор Intel® Core™)
Комплект IEI TANK* AIoT Developer Kit (процессор Intel® Xeon®)
Комплект UP Squared* AI Vision X Developer Kit
Intel® Vision Accelerator Design
Опционально
Веб-камера с USB-интерфейсом
Требования для программного обеспечения
Ubuntu 16.04 LTS (установлена на аппаратном обеспечении)
Пакет OpenCL™ Runtime
Использованная модель