Создание средства обнаружения дефектов двигателей

Мониторинг производственного оборудования в режиме реального времени для предотвращения неисправностей и возникновения аномалий очень важен для любого производственного процесса и способствует профилактическому обслуживанию. Используйте модели машинного обучения для помощи в обнаружении и предотвращении подобных неисправностей с использованием набора данных шарикоподшипника двигателя.

Целевая операционная система:  Ubuntu* 16.04 LTS


Время на реализацию:  30 минут

Использованное ПО:
Комплект Intel® Distribution for Python*
 

GitHub* (Python)  GitHub* (C++)