Создание сетевого видеорегистратора

Умные системы видеонаблюдения должны быть способны управлять, хранить и демонстрировать видеоданные с высоким разрешением для обеспечения наивысшего уровня безопасности. В этом решении представлена реализация и использование преимуществ аппаратных платформ Intel® для декодирования, кодирования и оптимизации видеоданных с использованием различных медиа-стеков.

Целевая операционная система: Ubuntu* 16.04 LTS

Время на реализацию: 45 минут

Использованное ПО:
Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit

Комплект для разработки Intel® Media SDK

Использованные модели:
person-detection-retail-0013

GitHub* (Python*)

Что вы изучите

Это приложение использует комплект Intel® Media SDK для кодирования и декодирования видеопотоков с высоким разрешением с дальнейшей передачей на сервер для хранения и управления.

Узнайте больше о следующих решениях:

Обработка видеоданных с высоким разрешением
Приложения компьютерного зрения для Интернета вещей
Рынок Интернета вещей для систем видеонаблюдения

Узнайте, как создать и использовать приложение со следующими возможностями:

❶ Управление видеоданными с высоким разрешением.
❷ Передача видеоданных в приложение компьютерного зрения для обнаружения людей.
❸ Преобразование видеоданных в различные форматы для поддержки нескольких стандартов.

Принцип работы

В этом приложении используется два терминала видео-обработки, которые декодируют и транслируют данные на сервер.

❶ Используя ПО GStreamer и комплект Intel® Media SDK, приложение записывает видеопотоки и кодирует их в формат, который может быть обработан на сервере.
❷ Сохраняемые на сервере видеоданные обрабатываются приложением компьютерного зрения, которое исследует их на предмет обнаружения людей.
❸ Выходные данные процесса обработки затем могут быть переданы в другие приложения для дальнейшего исследования.