Используйте источник видеоданных (веб-камера или видеофайл) для обнаружения аномалий у движущихся по конвейеру объектов и проверки наличия дефектов цвета и ориентации объектов.

Узнайте больше о следующих решениях:

• Приложения компьютерного зрения для Интернета вещей.
• Подготовка информации для анализа наборов данных
• Рынок промышленного Интернета вещей
  

Узнайте, как создать и использовать приложение со следующими возможностями:

• ❶ Обнаружение и анализ несоответствий.
• ❷ Контроль цветовых соответствий и погрешностей.
• ❸ Чтение различных штрихкодов.

Это приложение использует входные видеоданные для контроля изготовленных объектов на конвейерной ленте и обнаруживает любые дефекты. Изображения дефектных объектов сохраняются в уникальных папках по типам дефектов.

Инструментарий Intel Distribution of OpenVINO Toolkit содержит следующие функции OpenCV, которые способствуют обнаружению дефектов объектов.

• inRange: Создает маску, анализирует цвет объекта, обнаруживает цветовые аномалии и определяет дефектную область.
• findContours: Идентифицирует контуры и ориентацию объекта с помощью морфологического открытия и закрытия маски. 
• cvtColor: Преобразует изображение из формата BGR (синий, зеленый, красный) в изображение с оттенками серого для обнаружения и контроля появления трещин.