Создание решения для подсчета посетителей

Обнаруживайте людей в заданном местоположении и определяйте их количество, а также среднее время присутствия в кадре и общее число посетителей. Собирайте важную бизнес-информацию, используя полученные данные.

Целевая операционная система: Ubuntu* 16.04 LTS

Время на реализацию: 30 минут

Использованное ПО:
Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit

Использованные модели:
person-detection-retail-0013

GitHub* (C++)

GitHub (Python*)

Что вы изучите

Узнайте, как создать решение Интернета вещей для умного видео, которое регистрирует количество людей, входящих и выходящих из кадра камеры. Используйте это решение для отслеживания покупателей, посетителей учреждения и многого другого.

Узнайте больше о следующих решениях:

Приложения компьютерного зрения для Интернета вещей.
Подготовка информации для анализа наборов данных
Интернет вещей для рынков розничной торговли и промышленности

Узнайте, как создать и использовать приложение со следующими возможностями:

❶ Обнаружение людей в определенных местоположениях с отображением вокруг их изображений зеленых прямоугольников.
❷ Подсчет количества людей и продолжительности их присутствия в кадре, а также отображение общего числа обнаруженных людей.
❸ Отправка данных на локальный веб-сервер с помощью клиентских библиотек Paho* MQTT C.

Принцип работы

Приложение использует данные из источника видеоинформации (например, из камеры) для получения изображений, а затем вызывает программу анализа полученной информации для обработки данных.

❶ Обученная нейронная сеть обнаруживает людей в определенной области, отображая вокруг них зеленые прямоугольники.
❷ Приложение подсчитывает количество людей в текущем кадре, продолжительность их пребывания в кадре (время с момента входа и до выхода из кадра) и общее число обнаруженных людей.
❸ Данные пересылаются на локальный веб-сервер с помощью клиентских библиотек Paho* MQTT C.