Создавайте решения оповещения о нарушении доступа в запретные зоны

Контролируйте выбранные пользователем запретные рабочие зоны и отправляйте предупреждения в случае проникновения в них нарушителей.

Все рекомендуемые разработки

Целевая операционная система: Ubuntu* 16.04 LTS

Время на реализацию: 45 минут

Использованное ПО:
Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit

Использованные модели:
pedestrian-detection-adas-0002

GitHub* (C++)

GitHub (Python*)

GitHub (Golang)

Что вы изучите

Это приложение, использующее установленную на станке камеру, отслеживает появление людей на определенной территории сборочной линии. Если будет обнаружен хотя бы один человек, приложение отправит предупреждение. Вы можете выбрать координаты данной территории с помощью параметров командной строки или в интерактивном пользовательском интерфейсе, который позволяет выполнять прорисовку объектов в потоке данных камеры или в видеоизображении.

Узнайте больше о следующих решениях:

Приложения компьютерного зрения для Интернета вещей.
Подготовка информации для анализа наборов данных
Интернет вещей для рынка промышленности

Узнайте, как создать и использовать приложение со следующими возможностями:

❶ Мониторинг заранее определенной рабочей зоны с ограниченным доступом.
❷ Отправка предупреждений в случае проникновения в зону с ограниченным доступом.
❸ Наличие интерактивного пользовательского интерфейса для прорисовки схемы зоны с ограниченным доступом.

Принцип работы

Приложение использует данные из источника видеоинформации (например, из камеры) для получения изображений, а затем использует развернутую нейронную сеть глубинного обучения (DNN) для обработки данных.

❶ Сеть обнаруживает людей в кадре, а затем идентифицирует, находятся ли они в зоне с ограниченным доступом.
❷ Эти данные при необходимости могут быть отправлены на сервер обмена сообщениями между компьютерами, MQTT, который является частью промышленной системы анализа данных.
Оптимизированные модели нейронных сетей глубинного обучения включены в состав инструментария Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit.