Используя видеокамеру, как часть системы цифрового киоска, это приложение определяет возраст и пол аудитории, находящейся перед цифровой вывеской. На основании данных идентификации приложение выбирает подходящие рекламные материалы в формате 4K. Визуализация данных выполняется в среде Grafana* в режиме реального времени, что позволяет разработчикам отслеживать тенденции с течением времени.

Узнайте больше о следующих решениях:

• Приложения компьютерного зрения для Интернета вещей.
• Подготовка информации для анализа наборов данных
• Интернет вещей в розничной торговле

Узнайте, как создать и использовать приложение со следующими возможностями:

❶ Определение возраста, пола и положения головы с помощью моделей нейросетей глубокого обучения (DNN).

❷ Воспроизведение видеоданных в формате 4K с учетом состава идентифицированной аудитории.

❸ Визуальное представление данных аналитики с использованием комбинации сред InfluxDB* и Grafana.

Используя комбинацию различных методов компьютерного зрения, это приложение обнаруживает, носят ли рабочие средства защиты в пределах видеокадра, и если нет, накладывает красный прямоугольник на изображение сотрудника. Видео демонстрирует общее количество работников без средств защиты.

❶ Приложение анализа данных в Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit использует обученную нейронную сеть для обработки видеоданных и обнаружения людей в видеокадрах. В случае обнаружения, изображение нарушителя обрезается.

❷ Затем оно обрабатывается традиционными методами компьютерного зрения для идентификации определенных цветов, а именно желтого цвета каски и оранжевого цвета жилета.

• В случае обнаружения соответствующей одежды, вокруг изображения работника появляется зеленый прямоугольник. 
• Если защитные средства отсутствуют, вокруг изображения работника появляется красный прямоугольник, и приложение заносит его в список нарушителей.

❸ На последнем кадре изображения представлены рабочие без защитного снаряжения, а в левом нижнем углу демонстрируется также общая статистика.