Создание умного решения для аналитики данных розничной торговли
Используйте возможности обработки данных компьютерного зрения в Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit для аналитики информации об удовлетворенности клиентов, количестве посетителей и наличия товаров на полках магазина.
Целевая операционная система:Ubuntu* 16.04 LTS
Время на реализацию: 60 минут
Использованное ПО:
Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit
Использованные модели:
head-pose-estimation-adas-0001
Что вы изучите
Создайте несколько выходных видеопотоков и процесс обработки данных компьютерного зрения для оптимизации операций розничной торговли.
Узнайте больше о следующих решениях:
- Приложения компьютерного зрения для Интернета вещей.
- Обработка и анализ видеоданных
- Интернет вещей в розничной торговле
Узнайте, как создать и использовать приложение со следующими возможностями:
- ❶ Обнаружение посетителей в определенной области с отображением вокруг них зеленого прямоугольника, а также подсчет их общего количества и времени пребывания в кадре.
- ❷ Использование процесса обработки данных для идентификации лиц, эмоций и положений головы.
- ❸ Представление полученных данных на информационной панели.
Принцип работы
Приложение разделено на три контейнерных компонента: один отвечает за мониторинг посетителей магазина с помощью функции обнаружения, второй — за идентификацию взглядов и настроение покупателей и третий — за проверку наличия товаров на полках.
❶ Обученная нейронная сеть обнаруживает людей в определенной области, используя модель mobilenet-ssd для обработки полученных данных, а затем сохраняет и отображает информацию о текущем количестве людей в кадре и общую историю посещений.
❷ Процесс обработки данных использует модель идентификации лиц для определения присутствия покупателя, заинтересовавшегося товаром. Эти данные передаются модели распознавания эмоций и поз головы посетителя для определения его интереса и настроения.
❸ Полученные аналитические данные пересылаются в InfluxDB для хранения и дальнейшего анализа с отображением на многофункциональной информационной панели с использованием Grafana.
Что вам нужно
Требования для аппаратного обеспечения
Комплекты для разработки
Комплект IEI* TANK AIoT Developer Kit (процессор Intel® Core™)
Комплект IEI TANK* AIoT Developer Kit (процессор Intel® Xeon®)
Комплект UP Squared* AI Vision X Developer Kit
Intel® Vision Accelerator Design
Опционально
Веб-камера с USB-интерфейсом
Требования для программного обеспечения
Ubuntu 16.04 LTS (установлена на аппаратном обеспечении)
Пакет OpenCL™ Runtime
Используемые модели
head-pose-estimation-adas-0001