Создайте несколько выходных видеопотоков и процесс обработки данных компьютерного зрения для оптимизации операций розничной торговли.

Узнайте больше о следующих решениях:

• Приложения компьютерного зрения для Интернета вещей.
• Обработка и анализ видеоданных
• Интернет вещей в розничной торговле

Узнайте, как создать и использовать приложение со следующими возможностями:

• ❶ Обнаружение посетителей в определенной области с отображением вокруг них зеленого прямоугольника, а также подсчет их общего количества и времени пребывания в кадре.
• ❷ Использование процесса обработки данных для идентификации лиц, эмоций и положений головы.
• ❸ Представление полученных данных на информационной панели.

Приложение разделено на три контейнерных компонента: один отвечает за мониторинг посетителей магазина с помощью функции обнаружения, второй — за идентификацию взглядов и настроение покупателей и третий — за проверку наличия товаров на полках.

❶ Обученная нейронная сеть обнаруживает людей в определенной области, используя модель mobilenet-ssd для обработки полученных данных, а затем сохраняет и отображает информацию о текущем количестве людей в кадре и общую историю посещений.

❷ Процесс обработки данных использует модель идентификации лиц для определения присутствия покупателя, заинтересовавшегося товаром. Эти данные передаются модели распознавания эмоций и поз головы посетителя для определения его интереса и настроения.

❸ Полученные аналитические данные пересылаются в InfluxDB для хранения и дальнейшего анализа с отображением на многофункциональной информационной панели с использованием Grafana.