Создание программы-монитора стеллажей в магазинах
Используйте наглядную карту распределения тепла или данные о том, сколько человек вошло или вышло из магазина, цеха или побывало у стеллажей на складе.
Целевая операционная система:Ubuntu* 16.04 LTS
Время на реализацию: 30 минут
Использованное ПО:
Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit
Использованные модели:
Что вы изучите
Используя источник видеоданных (веб-камера или загруженный видеофайл), создавайте наглядную карту распределения тепла или перемещений посетителей, подсчитывайте количество присутствующих людей и анализируйте результаты. Создавайте выходной видеофайл и сохраняйте специальный снимок для отправки в облако.
Узнайте больше о следующих решениях:
- Приложения компьютерного зрения для Интернета вещей.
- Подготовка информации для анализа наборов данных
- Решения Интернета вещей для розничной торговли
Узнайте, как создать и использовать приложение со следующими возможностями:
- ❶ Обнаружение и регистрация количества людей, входящих в кадр и выходящих из него.
- ❷ Создание карты распределения тепла или перемещений посетителей.
- ❸ Запись видео и сохранение снимков.
Принцип работы
- ❶ Визуализация шаблонов перемещений посетителей с течением времени начинается с предварительной обработки видеокадров с использованием функции HeatMap и применением ColorMap для создания карты распределения тепла.
- ❷ С помощью функции обработки данных в Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit осуществляется обнаружение и подсчет количества людей в видеокадре, а затем прорисовывается прямоугольник вокруг каждого обнаруженного посетителя.
- ❸ Видеокадры объединяются для создания конечных выходных данных и сохраняются локально в виде снимков. Снимки могут быть загружены в облако в виде большого двоичного объекта с помощью Microsoft Azure* для Python* SDK.
Что вам нужно
Требования для аппаратного обеспечения
Комплекты для разработки
Комплект IEI* TANK AIoT Developer Kit (процессор Intel® Core™)
Комплект IEI TANK* AIoT Developer Kit (процессор Intel® Xeon®)
Комплект UP Squared* AI Vision X Developer Kit
Intel® Vision Accelerator Design
Опционально
Веб-камера с USB-интерфейсом
Требования для программного обеспечения
Ubuntu 16.04 LTS (установлена на аппаратном обеспечении)
Пакет OpenCL™ Runtime
Microsoft Azure для Python SDK
Используемые модели