平台分析
如果应用程序受 CPU 制约，可以在应用程序运行期间捕获踪迹数据，以相对于 CPU 和 GPU 的活动分布，进行深入的平台分析。Intel® GPA 在应用程序运行期间收集实时踪迹数据，并提供有关在系统中的各种 CPU 和 GPU 内核上执行代码的信息，以便可在统一的时间域内同时分析一些基于 CPU 的工作负载与基于 GPU 的工作负载。借助 Intel® GPA，可以：
- 探索在时间的每一瞬间的 GPU 使用并分析 GPU 引擎的软件队列
- 分析一个软件队列上每个 DMA 数据包的 GPU 使用
- 分析 API 调用（draw calls、缓冲区锁定、资源更新、演示）
- 将 CPU 和 GPU 的活动相关联，并辨别应用程序是受 GPU 制约还是受 CPU 制约。
- 针对利用 Intel® ITT API 创建的用户任务，探索应用程序的性能
- 识别 GPU 和 CPU 应用程序的帧速率，以及帧速率如何取决于垂直同步
- 根据选定的 GPU 指标探索应用程序随着时间推移的性能
典型工作流程如下：
1.
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配置平台分析
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2.
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执行平台分析
| 在 Graphics Monitor Launcher 屏幕上，点击 Start 按钮启动应用程序并开始跟踪。要捕获踪迹数据至一个文件，选择以下工具之一：
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3.
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查看收集的数据
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按钮。