Edge Software Hub

Encuentre software y herramientas que faciliten el desarrollo, la prueba, la implementación y el mantenimiento de soluciones en el perímetro.

  • Optimice sus aplicaciones de visión computarizada y aprendizaje profundo para arquitectura Intel®.
  • Mantenga y administre sus aplicaciones con arquitectura en contenedores y actualizaciones regulares.
  • Haga aumentos rápidamente con implementaciones de referencia, tutoriales y muestras.

 

Casos de uso

Supervisión de bienestar humano

Aplique modelos de aprendizaje profundo en conjuntos de datos de imágenes médicas para detectar enfermedades y predecir la probabilidad de infección.

Supervisión de situación

Use reconocimiento facial e Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit para detectar y responder a la interacción de personas con espacios físicos designados.

Grabador de video en red

Integre transmisiones de video de varios dispositivos periféricos en aplicaciones de visión computarizada.

Casos de uso

Seguridad y eficacia operativa

Aumente la eficiencia del suministro y la seguridad del trabajador.

Inspección y calidad del proceso de fabricación

Mejore los desempeños y reduzca el tiempo de inactividad. 

Mantenimiento predictivo

Detecte defectos y prediga fallas de equipos. 

 

Implementación de referencia:

Detector de defectos de rodamiento del rotor

Prediga problemas de desempeño con equipo de fabricación. Realice análisis local o en la nube de cualquier problema encontrado y prediga cuándo podrían surgir fallas.

Casos de uso

Venta sin dificultades

Use modelos de aprendizaje profundo y datos de múltiples sensores para eliminar el paso de pago para los clientes.

Detección de pérdidas

Reúna datos de todos los sistemas y dispositivos para detectar más con mayor eficacia las pérdidas sin afectar la experiencia de los compradores en la tienda.

 

Implementación de referencia:

Fusión de sensores en tiempo real para evitar pérdidas

Combine datos de sistemas de punto de venta, balanzas, cámaras y lectores de RFID para evitar pérdidas en el proceso de pago.

Análisis de tráfico de tiendas

Acceda a perspectivas sobre el comportamiento de los consumidores mediante el uso de modelos de visión computarizada para identificar patrones en volumen y flujo de clientes.