Implementaciones de referencia de código abierto

Implemente sus soluciones de IoT utilizando estos proyectos de código abierto predesarrollados

Control de acceso con reconocimiento facial

Desarrolle una solución de reconocimiento y detección facial utilizando Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit, C++ y MQTT para otorgar acceso a áreas designadas.

Casos de uso

  • Controle el acceso a los edificios.
  • Restrinja la operación de equipos.
  • Habilite seguridad para personas autorizadas.

Aula inteligente

Proporcione métricas para el aula en vivo, como nivel de atención de la clase, participación, índice de satisfacción y asistencia sin afectar la clase.

Casos de uso

  • Detecte el nivel de atención de los estudiantes en el aula a través de modelos de inferencia de estimación de posición de la cabeza.
  • Capture la actividad en el aula en tiempo real y determine la asistencia por medio de la detección de acciones y la reidentificación facial.

Solución para letreros digitales inteligentes

Utilice soluciones de visión computarizada para ajustar pantallas de puestos en respuesta a los datos demográficos de la audiencia.

Casos de uso

  • Determine la edad, el género y la pose de la cabeza con modelos de redes neuronales profundas (DNN)
  • Reproduzca un anuncio 4K sobre la base de la identificación de la audiencia.

Monitor de operador automático

Envíe notificaciones cuando un empleado parezca estar distraído al operar una máquina.

Casos de uso

  • Establecimientos industriales o de fabricación
  • Edificios en construcción
  • Depósitos

Grabador de video en red

Implemente y utilice sus plataformas de hardware Intel® para codificar, decodificar y optimizar video por medio de diversas pilas de medios.

Casos de uso

  • Transmisión de video a una aplicación de visión computarizada para detección de personas.
  • Use GStreamer e Intel® Media SDK para capturar flujos de video y codificarlos en un formato que se pueda guardar en un servidor.

Monitoreo de mirada de compradores

Desarrolle una solución para analizar las expresiones y las reacciones de los clientes los materiales publicitarios de productos posicionados en las estanterías de venta minorista.

Casos de uso

  • Mida la participación de productos de usuarios activos en comparación con inactivos.
  • Capture análisis de reacciones de compradores a anuncios visuales.

Monitor de ánimo de compradores

Detecte el estado de ánimo de los compradores cuando miran una pantalla de venta minorista o de un puesto.

Casos de uso

  • Compradores de un centro comercial utilizando un puesto interactivo o un mapa
  • Compradores de un supermercado que miran anuncios de letreros digitales
  • Hospitales que utilizan un puesto para asistir a pacientes o visitantes

Análisis inteligente sobre el comercio minorista

Utilice la inferencia de visión computarizada en el Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit para ofrecer análisis sobre la interacción de los clientes, el tráfico en la tienda y el inventario en las estanterías.

Casos de uso

  • Detecta personas dentro de un área designada mostrando un cuadro delimitador verde sobre ellos, cuente la cantidad total de personas y a qué hora aparecen en el fotograma.
  • Utiliza un proceso de inferencia para detectar rostros, emociones y posturas de cabeza.

Fusión de sensores en tiempo real para detección de pérdidas

Detecte pérdidas en la caja registradora al conectar sin dificultades diferentes dispositivos sensores, entre ellos sensores de balanzas, cámaras y RFIDs.

Casos de uso

  • Reconozca y desencadene un evento en el bus de EdgeX cuando un producto haya entrado y salido del campo visual dentro de un área de cajas.
  • Use el marco extensible EdgeX para sensores y servicios adicionales.
  • Use múltiples sensores del perímetro para reconocer artículos con precisión, detectar discrepancias y llevar un registro de transacciones en tiempo real (RTTL).

Segmentación de imágenes de tumores cerebrales

Segmente tumores cerebrales en imágenes de resonancia magnética (MRI) RAW aplicando la arquitectura U-Net.

Casos de uso

  • Detecte tumores cerebrales en imágenes de resonancia magnética.
  • Trace predicciones a partir de tumores cerebrales segmentados.
  • Prediga resultados utilizando un modelo preentrenado y el coeficiente de Sørensen–Dice.

Clasificación de neumonía

Detecte neumonía en radiografías utilizando la inferencia de visión computarizada y un modelo preentrenado.

Casos de uso

  • Prediga las probabilidades de infección causadas por la neumonía.
  • Identifique anomalías y prediga resultados con imágenes de uso médico.
  • Entrene modelos para clasificación utilizando radiografías rotuladas de conjuntos de datos de código abierto.

Detector de intrusos

Desarrolle una aplicación que le alerta cuando alguien ingresa a un área restringida. Aprenda a utilizar modelos para detección de objetos de clases múltiples.

Casos de uso

  • Grabe y envíe alertas de actividad en espacios controlados.
  • Realice un seguimiento en estacionamientos, entradas y propiedades.

Sistema de recuento de personas

Cree una aplicación de video inteligente utilizando Intel Distribution of OpenVINO toolkit. Este kit de herramientas utiliza modelos e inferencia para realizar detección de objetos de clase única.

Casos de uso

  • Haga un seguimiento de la actividad en comercios minoristas.
  • Observe los espacios de trabajo de fábricas y entradas a edificios para detectar actividad.
  • Capture y grabe información sobre la cantidad de personas.

Notificador de zona restringida

Configure tareas de trabajo y envíe alertas si alguien ingresa al espacio restringido.

Casos de uso

  • Haga un seguimiento de la actividad de los trabajadores cerca de maquinaria pesada.
  • Desarrolle soluciones de seguridad mediante tecnologías de visión computarizada.

Detector de equipos de seguridad

Observe a los empleados cuando pasan delante de una cámara, identifíquelos utilizando reconocimiento facial y determine si tienen una protección de seguridad adecuada.

Casos de uso

  • Garantice la seguridad en el lugar de trabajo industrial.
  • Detecte la presencia del equipo de seguridad requerido.
  • Monitoree fábricas, depósitos, etc.

Monitoreo de pasillos de tienda

Capture video, genere un mapa de calor, registre la cantidad de personas presentes y luego integre los resultados. El programa también puede generar un video y guardar instantáneas.

Casos de uso

  • Actividad en fábricas o almacenes
  • Actividad en restaurantes
  • Plantas y vestíbulos de hospitales

Monitoreo de tráfico de tienda

Monitoree tres flujos diferentes de video que cuentan las personas dentro y fuera de un establecimiento. Esta aplicación también cuenta inventario de productos.

Casos de uso

  • Movimiento de personas
  • Actividad peatonal en espacios de venta minorista o almacenes
  • Realice un inventario de la disponibilidad de productos en las estanterías

Detección de anomalías en la industria

Ejecute múltiples cargas de trabajo de detección de anomalías independientes que utilicen múltiples máquinas virtuales por medio de un host de máquina virtual basada en kernel (KVM).

Casos de uso

  • Visión computarizada industrial y análisis en series temporales
  • Entornos virtualizados para múltiples aplicaciones

Detector de defectos de motor

Prediga problemas de desempeño con motores de equipos de fabricación. Realice análisis local o en la nube sobre los problemas encontrados y luego muestre los datos en una interfaz de usuario para determinar cuándo podrían producirse fallas.

Casos de uso

  • Maquinaria
  • Unidades de aire acondicionado
  • Refrigeradores

Detector de defectos en objetos

Detecte diversas anomalías en un objeto que se desplaza sobre una cinta transportadora dentro de un establecimiento fabril y luego realice un análisis sobre lo detectado.

Casos de uso

  • Identifique los productos dañados durante la fabricación.
  • Confirme si la orientación de productos es correcta para etiquetas.
  • Detecte etiquetas para la identificación de UPC de productos.

Detector de tamaño de objetos

Utilice la visión computarizada para detectar y medir el tamaño aproximado de piezas que se mueven en una línea de montaje, identificar los elementos de tamaño irregular y enviar alertas cuando se los detecte.

Casos de uso

  • Realice un seguimiento del tamaño y el recuento de piezas.
  • Alerte a los usuarios si se detecta una pieza de tamaño irregular.
  • Interprete los datos desde una cámara web en vivo o un video preexistente.

Dispositivo de seguimiento en estacionamiento

Reciba o publique información sobre los espacios de estacionamiento disponibles realizando un seguimiento de cuántos vehículos entran y salen de un estacionamiento.

Casos de uso

  • Haga un seguimiento y análisis de la actividad de un vehículo.
  • Informe sobre la disponibilidad de espacio en un estacionamiento.