Open Source

Introduzione allo sviluppo di applicazioni mobile cross-platform

Lo sapevi che si possono sviluppare applicazioni mobile cross-platform di elevata qualità utilizzando solo HTML, CSS e JavaScript ? Ok, domanda banale, molti oramai lo sanno ma tantissimi developers non ne sono ancora al corrente o, sono ancora scettici o comunque non ancora del tutto convinti riguardo l’uso di queste tecnologie in ambito mobile; proprio per quest’ultimo motivo ho deciso di scrivere una serie di blog posts ed alcuni articoli tecnici che verranno linkati man mano in calce a questo blog post per, mostrarti come con l’uso delle tue skills in ambito web e, con l’IDE Intel XDK si possano sviluppare applicazioni mobile di elevata qualità in maniera veloce ed infine estremamente efficiente.

Participe do Concurso INOVApps 2015 promovido pelo Ministério das Comunicações!

Parceiros Intel, segue abaixo mais uma oportunidade para apresentarem suas soluções!  

O Ministério das Comunicações lançou no dia 14/07, a segunda edição do Concurso INOVApps que tem como objetivo apoiar o desenvolvimento de aplicativos de interesse público para dispositivos móveis e TVs digitais conectadas.

Open Source Downloads

This article makes available third-party libraries, executables and sources that were used in the creation of Intel® Software Development Products or are required for operation of those. Intel provides this software pursuant to their applicable licenses. [Intel® Graphics Technology, Intel® Composer XE, Intel® C++ Composer XE, Intel® Application Debugger, Intel® Many Integrated Core Architecture Debugger & Intel® JTAG Debugger]
  • Intel AppUp® Developer
  • Linux*
  • Microsoft Windows* (XP, Vista, 7)
  • Microsoft Windows* 8.x
  • C/C++
  • Fortran
  • Intel® C++-Compiler
  • Intel® Fortran Compiler
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  • Intel® JTAG Debugger
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  • EPL
  • third-party
  • Intel(R) Software Development Products
  • Intel® Graphics Technology
  • Intel® Composer XE
  • Intel® C++ Composer XE
  • Intel® Application Debugger
  • Intel® Many Integrated Core Architecture Debugger & Intel® JTAG Debugger
  • Grafik
  • Intel® Atom™ Prozessoren
  • Open Source
  • OpenMP thread pinning

    Hello,

    I am running a hybrid MPI/OpenMP code which is:

      call MPI_Init( ierr )
      call MPI_Comm_rank( MPI_COMM_WORLD, rank, ierr )
      call MPI_Comm_size( MPI_COMM_WORLD, size, ierr )

      t1 = MPI_Wtime( )

    !$omp parallel do private(i, x) reduction(+ : pi_partial)
      do i = rank, N-1, size
        x = (dble( i ) + 0.5_DP) * dx
        pi_partial = pi_partial + f( x )
      end do

    kmp_reduce non atomic

    Hello, 

    I have studied the openmp reduction function kmp_reduce and the conclusion is : 

    if (lck!=NULL) ==> we can do CRITICAL version
    if (reduce_data!=NULL && reduce_func!=NULL) ==> we can do TREE version
    if ((loc->flags & KMP_IDENT_ATOMIC_REDUCE) == KMP_IDENT_ATOMIC_REDUCE) ==> we can do ATOMIC version

    So i have created 3 flags which tests the conditions above (CRITICAL, TREE, ATOMIC)

    I have done some tests of openmp reductions to look at the results of these flags, but it seems to be always at 1.

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