Technical Article

来自 Underminer 工作室的虚拟现实优化建议

简介

本文介绍了如何充分提升虚拟现实 (VR) 项目的性能、视觉效果和设计功能。本文主要讨论了特定的虚拟现实问题,多数问题的起源可以追溯到核心优化领域,如多边形数量、常见的性能错误以及如何应用更高效的质量解决方案。由于我们正在编写虚拟现实模式,我还会与您分享教科书上没有的技巧、方法和专业建议。

从本质上看,尽早且经常优化更为简单。设想一下在火车上维持一架十字形跷跷板的平衡,跷跷板的每个座位上都有一枚针,针上有一个保龄球。4 个保龄球分别代表了项目的 4 个负载:封装尺寸、CPU、GPU 和 RAM。火车代表了项目中不断变化的其他部分。由此可以得出,这个过程是一个不断平衡的过程,必须了解所有的移动部件,才能更全面地分析这个项目。

了解这些优化对象的原理非常重要。为了更好地解决每个资产所面临的性能优化问题,需要与设计人员、编码人员和美工沟通,了解他们的技术。如果您知道设备的组装方式,便可以将它拆卸,了解如何提高各个零件的协作效率。花费精力进行优化有助于发挥每个游戏的独有优势。

  • Game Development
  • Optimization
  • Virtual Reality
  • Getting Started with Intel® Cluster Checker for Linux*

    Intel® Cluster Checker verifies the configuration and performance of Linux based clusters and checks compliance with the Intel® Scalable System Framework architecture specification. If issues are found, Intel® Cluster Checker diagnoses the problems and may provide recommendations on how to repair the cluster.

    Intel® Cluster Checker has the following features:

  • Linux*
  • Intel® Cluster Checker
  • Doctor Fortran in "It Takes All KINDs"

    Recently there was an extended thread in the comp.lang.fortran newsgroup about Fortran KIND values, started by someone learning Fortran who had a basic misunderstanding of how they worked. Most of the advice in the thread was good, but there were some folk who, while very knowledgeable and whose expertise I admire, offered a suggestion I thought flat-out wrong. Thus begat this post.

    在 Matlab* 上使用英特尔® 数据分析加速库

    英特尔® 数据分析加速库(英特尔® DAAL)是一种高性能库,它提供了丰富的算法集,从面向数据集的最基本的描述统计,到更高级的数据挖掘和机器学习算法。它可以帮助开发人员轻松地开发高度优化的大数据算法。该加速库支持众多常见的数据平台,例如 Hadoop*、Spark*, R和 Matlab*。

    Matlab* 是一种多模式数值计算和交互式软件,广泛用于解决各种设计和科学问题。

    本文旨在为 Matlab* 和英特尔 DAAL 开发人员展示如何使用来自 Matlab* 的英特尔 DAAL。

    前提条件:

    在您的系统上安装英特尔® DAAL

    安装 C++ 编译器,例如 Microsoft Visual Studio* 2015 (MSVS 2015);

    在系统上安装 Matlab*;

  • Artificial Intelligence
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