Tutorial

Tutorial: Using Intel® RealSense™ Technology in the Unreal Engine* 3 - Part 2

This article is Part 2 of a series on how to add Intel RealSense SDK features into a game character in massively multiplayer online role-playing games (MMORPGs) on UE3 by using C++,rather than an Unreal script. Learn how to set up VIsual Studio for the game example here.
  • Microsoft Windows* 10
  • Microsoft Windows* 8.x
  • Game Development
  • Intel® RealSense™ Technology
  • Windows*
  • Intermediate
  • Intel® System Studio Composer Edition
  • Intel® RealSense™ SDK
  • Intel® RealSense™ Technology
  • Unreal Engine
  • UE3
  • MMORPH
  • face-rigging
  • API without Secrets: Introduction to Vulkan* Part 0: Preface

    Follow Pawel L. to learn about Intel's graphic driver support for the emerging Vulkan* graphics API. He'll be providing several tutorials along with Github source code.
  • Linux*
  • Microsoft Windows* 10
  • Microsoft Windows* 8.x
  • Android*
  • Game Development
  • Windows*
  • C/C++
  • Beginner
  • Intermediate
  • Vulkan API
  • api
  • OpenGL*
  • Graphics
  • License Agreement: 

    Использование камеры Intel® RealSense™ с TouchDesigner*. Часть 2

    The Intel® RealSense™ camera is a vital tool for creating VR and AR projects. Part 2 of this article lays out how to use the Intel RealSense camera nodes in TouchDesigner to set up a render or real-time projections for multi screens, single screen, 180 degree (FullDome) and 360 degree VR renders. In addition the Intel RealSense™ camera information can be sent out to an Oculus Rift* through the TouchDesigner Oculus Rift TOP node. Includes sample .TOE files.
  • Microsoft Windows* 10
  • Microsoft Windows* 8.x
  • Intel® RealSense™ Technology
  • Windows*
  • Intermediate
  • Intel® RealSense™ SDK
  • TouchDesigner
  • Derivative
  • Audri Phillips
  • depth camera
  • Intel® RealSense™ Technology
  • Graphics
  • Образцы кода Intel для Интернета вещей: система полива

    Выполнив это упражнение, разработчики научатся: подключать платформу разработки Intel® Edison, предназначенную для создания прототипов и носимых компьютерных устройств и решений Интернета вещей; подключаться к интерфейсу ввода-вывода платформы Intel® Edison и хранилищу датчиков с помощью MRAA и UPM из пакета Intel® IoT Developer Kit, представляющего собой полный набор аппаратных и программных компонентов, помогающих разработчикам изучать возможности Интернета вещей и создавать современные проекты; запускать этот образец кода в интегрированной среде разработки Intel® XDK IoT Edition, предназначенной для создания приложений, взаимодействующих с датчиками и приводами, и помогающей быстро приступить к разработке программного обеспечения для платы Intel® Edison и Intel® Galileo; настраивать сервер веб-приложения для размещения данных системы полива с помощью Azure Redis Cache* в Microsoft* Azure*, настраивать облачные решения Интернета вещей, включая решения для анализа данных, машинного обучения и различных рабочих инструментов, чтобы упростить процесс подключения датчиков к облаку и помочь быстрее запустить проект Интернета вещей; вызывать службы API Twilio* для отправки СМС-сообщений.
  • Yocto Project
  • HTML5
  • Internet of Things
  • HTML5
  • JavaScript*
  • Node.js*
  • Advanced
  • Beginner
  • Bluetooth*
  • Wi-Fi*
  • Cloud Computing
  • Development Tools
  • Sensors
  • Образцы кода Intel для Интернета вещей: датчик работы кухонной плиты

    Выполнив это упражнение, разработчики научатся: подключать платформу разработки Intel® Edison, предназначенную для создания прототипов и носимых компьютерных устройств и решений Интернета вещей; подключаться к интерфейсу ввода-вывода платформы Intel® Edison и хранилищу датчиков с помощью MRAA и UPM из пакета Intel® IoT Developer Kit, представляющего собой полный набор аппаратных и программных компонентов, помогающих разработчикам изучать возможности Интернета вещей и создавать современные проекты; запускать этот образец кода в интегрированной среде разработки Intel® XDK IoT Edition, предназначенной для создания приложений, взаимодействующих с датчиками и приводами, и помогающей быстро приступить к разработке программного обеспечения для платы Intel® Edison и Intel® Galileo; настраивать сервер веб-приложения для настройки целевой температуры плиты и сохранения этих данных с помощью Azure Redis Cache* в Microsoft* Azure*, настраивать облачные решения Интернета вещей, включая решения для анализа данных, машинного обучения и различных рабочих инструментов, чтобы упростить процесс подключения датчиков к облаку и помочь быстрее запустить проект Интернета вещей.
  • Internet of Things
  • HTML5
  • JavaScript*
  • Node.js*
  • Advanced
  • Beginner
  • Intermediate
  • Intel® XDK
  • MRAA Library
  • Bluetooth*
  • Wi-Fi*
  • Cloud Computing
  • Sensors
  • Subscribe to Tutorial