Tutorial

Publishing Temperature Sensor Data to the Microsoft Azure* IoT Hub

In this task, we'll update the Intel® NUC with some packages to help it talk to our Microsoft Azure* IoT Hub, then we'll modify the Flow 3 flow we created earlier to publish the temperature sensor data to our Azure IoT Hub.

1. Open an ssh connection to your Intel® NUC using the method described previously. From the prompt, run the following commands:

Sending Messages from the Microsoft Azure* IoT Hub to the Intel® IoT Gateway

All of the message flow so far has been from the device to the cloud (device-to-cloud messages). In this section, we'll see how to send messages from the cloud back down to the device (cloud-to-device messages).

We'll configure our Intel® NUC to turn on its buzzer for one second if it receives a message from the Microsoft Azure* IoT Hub with the following format:

利用英特尔® Nervana™ 技术、neon* 和 Pachyderm* 实施 Docker* 化的分布式深度学习

机器学习和人工智能领域的最新进步令人惊叹!几乎每天都会出现新的突破性进展,从自动驾驶汽车到人工智能学习复杂的游戏。为了给公司带来真正的价值,数据科学家必须在公司的数据管线和基础设施上部署模型,不能仅限于在电脑上展示模型。

此外,数据科学家应该在改善机器学习应用上投入更多的精力,他们不需要花大量的时间手动更新应用,以应对不断变化的生产数据;也不需要在追溯和跟踪反常的过往行为中浪费时间。

Docker*Pachyderm* 有助于数据科学家在生产集群上创建、部署和更新机器学习应用,在大数据集之间分配处理以及在数据管线中跟踪输入和输出数据。本文将展示如何利用英特尔® Nervana™ 技术、neon* 和 Pachyderm设置生产就绪型机器学习工作流程。

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  • Intel® Data Analytics Acceleration Library (Intel® DAAL)
  • Intel® Distribution for Python*
  • Intel® Math Kernel Library
  • Intel® MPI Library
  • Intel® Threading Building Blocks
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  • Pachyderm*
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  • Machine Learning
  • Unreal Engine 4 优化教程 第一部分

    3篇系列文章之第1篇 - 本教程旨在帮助开发人员提升基于虚幻引擎 (Unreal Engine*4 (UE4))开发的游戏性能。在教程中,我们对引擎内部及外部使用的一系列工具,以及面向编辑器的最佳实践加以概述,还提供了有助于提高帧速率和项目稳定性的脚本。
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