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解析京东大数据下高效图像特征提取方案

本文主要分享英特尔和京东在基于Spark*和BigDL*的深度学习技术在搭建大规模图片特征提取框架上的实战经验。

Authored by Jason Dai (Intel) Last updated on 05/30/2019 - 15:55
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深入了解对象检测、识别和跟踪

了解对象检测、对象识别和对象跟踪如何成为计算机视觉中的不同过程。同时探索各个过程所涉及的一些算法。
Authored by Grevelink, Evelyn (Intel) Last updated on 03/11/2019 - 13:17
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英特尔® Movidius™ 神经计算模块能够做什么?

英特尔的Movidius小组为世界领先的公司提供视觉处理单元或独立VPU芯片,构建各种智能自主设备,如无人驾驶飞机,监控摄像头和虚拟现实头盔。 所有这些设备都需要混合实时图像处理、机器视觉和人工智能,功耗非常低。

Authored by Ashwin Vijayakumar. (Intel) Last updated on 01/15/2019 - 02:15
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在边缘部署人工智能

几乎所有的日常工作中都会涉及到人工智能:语音转文本、照片标记技术、指纹识别、垃圾邮件分类。我们发现,人工智能对前沿创新做出了巨大贡献,例如精准医学、伤害预测、糖尿病视网膜病变预测等用例,以及自动驾驶汽车。

Authored by Siddhant A. Last updated on 10/23/2018 - 00:02
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OpenVINO™ 工具套件助力加速英特尔® 平台计算机视觉开发

作者:Adam Burns

物联网 (IoT) 市场增长迅猛,为世界各地的公司和开发商创造数据驱动型创新机会。其背后的一项重要驱动因素是企业希望借助人工智能 (AI) 技术获得更深入的洞察 — 边缘计算机视觉解决方案的急剧增长便是最好的例证。

最近的行业报道:

Authored by admin Last updated on 02/20/2019 - 00:45
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推理引擎开发人员指南

Deploying deep learning networks from the training environment to embedded platforms for inference is a complex task. The Inference Engine deployment process converts a trained model to an Intermediate Representation.
Authored by Deanne Deuermeyer (Intel) Last updated on 11/12/2018 - 01:15
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课程:利用英特尔® FPGA 进行深度学习推理 | 英特尔® AI Developer Program

此概述显示如何在英特尔® 架构上使用计算机视觉、算法和机器学习。
Authored by Horta, Areli (Intel) Last updated on 07/24/2019 - 11:18
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最大限度提升 CPU 上的 TensorFlow* 性能:推理工作负载的注意事项和建议

本文将介绍使用面向 TensorFlow 的英特尔® 优化* 进行 CPU 推理的性能注意事项
Authored by Nathan Greeneltch (Intel) Last updated on 08/09/2019 - 02:02