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使用 LibRealSense 和 OpenCV 流传输 RGB 和深度数据

This article shows you how you can use LibRealSense and OpenCV to stream RGB and depth data. In the end you will have a nice starting point where you use this code base to build upon to create your own LibRealSense / OpenCV applications.
Authored by Rick Blacker (Intel) Last updated on 01/18/2018 - 16:13
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软件开发套件

Authored by David C. (Intel) Last updated on 11/28/2018 - 12:11
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支持 OpenCV 的模拟仪表阅读器(Python* 环境中)

本示例应用截取模拟仪表的图像或帧,并使用计算机视觉读取数值。它包含两个部分:校准和测量。在校准过程中,用户向应用提供待校准的仪表图像,并提示用户输入数值范围(度)。然后在测量阶段使用这些校准值将刻度盘的角度转化为实用的数值。

Authored by Joseph B. (Intel) Last updated on 07/10/2018 - 08:00
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教程:通过推理加快计算机视觉应用的运行速度

了解如何使用英特尔® 计算机视觉 SDK Beta 测试版 R3,在英特尔® 架构上更快地运行计算机视觉推理。 本教程将详细介绍如何从 Caffe 模型生成推理引擎所需的文件,以及如何在 C++ 应用中运行推理引擎。 本教程中所使用的源代码来源于GitHub。
Authored by Joseph B. (Intel) Last updated on 07/10/2018 - 08:00
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深入了解对象检测、识别和跟踪

了解对象检测、对象识别和对象跟踪如何成为计算机视觉中的不同过程。同时探索各个过程所涉及的一些算法。
Authored by Grevelink, Evelyn (Intel) Last updated on 03/11/2019 - 13:17
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英特尔® Movidius™ 神经计算模块能够做什么?

英特尔的Movidius小组为世界领先的公司提供视觉处理单元或独立VPU芯片,构建各种智能自主设备,如无人驾驶飞机,监控摄像头和虚拟现实头盔。 所有这些设备都需要混合实时图像处理、机器视觉和人工智能,功耗非常低。

Authored by Ashwin Vijayakumar. (Intel) Last updated on 01/15/2019 - 02:15
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Failed to run demo_squeeze on GPU with error of "memory allocation failed"

Hi,

I try to run the VINO on VCA card with HD graphics, but seems it can't run successfully with GPU.

Here is the error output: 

Authored by zhang, lei Last updated on 07/06/2018 - 07:08
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智能视频工作室

智能视频可用于多个不同的行业,比如数字安全和监控、零售、智慧城市、工业和制造、供应链管理、医学研究和个性化医疗。这些行业均使用深度学习处理视频数据,以获取关键洞察,并在竞争中发展壮大。英特尔推出了 OpenVINO™ 工具套件。
Authored by admin Last updated on 09/26/2018 - 22:34
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课程:计算机视觉 | 英特尔® AI Developer Program

此概述显示如何在英特尔® 架构上使用计算机视觉、算法和机器学习。
Authored by Horta, Areli (Intel) Last updated on 03/27/2019 - 10:43