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英特尔® 至强融核™ 产品家族带来卓越的 kdb+* 性能

英特尔® 至强融核™ 产品家族 采用了与

Authored by Last updated on 09/30/2019 - 16:50
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基于 HIROMB‐BOOS‐Model 3D 海洋代码实现更出色的并发性和 SIMD

通过发挥英特尔® 至强融核™ 协处理器的优势,第 3 章“High Performance Parallelism Pearls”的作者能够对代码进行改进和现代化改造,并“实现出色的扩展、矢量化、带宽利用率和性能功耗比。

Authored by Karthik Raman (Intel) Last updated on 09/30/2019 - 17:30
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用于亚洲期权定价的 Monte Carlo 模拟

This is an exercise in performance optimization on heterogeneous Intel architecture systems based on multi-core processors and manycore (MIC) coprocessors.
Authored by Mike P. (Intel) Last updated on 09/30/2019 - 17:30
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面向同步异构计算的结构化性能优化框架

随着 HP Apollo 6000 系统的 ProLiant XL250a 服务器宣布支持英特尔® 至强融核™ 协处理器,基于多核主机系统和众核加速器设备的异构计算平台在进军主流 HPC 计算市场方面实现了重大飞跃。 尽管许多应用开发商尝试使用该平台的方式与 GPGPU 加速平台相同,但这种做法会降低多核主机处理器的处理能力,以及企业 IT 运营的效率。

Authored by Last updated on 09/30/2019 - 17:28
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英特尔® 至强融核™ 处理器优化教程

In this tutorial, we demonstrate some possible ways to optimize an application to run on the Intel® Xeon Phi™ processor
Authored by Nguyen, Loc Q (Intel) Last updated on 09/30/2019 - 17:28
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ANSYS* 助力扩展仿真性能

基于仿真的设计需要出色的速度

设计仿真软件改变了企业设计产品的方式,企业不仅能够更加快速地了解和测试更多设计选项,还能减少对物理样机的需求。 ANSYS 软件在这种转变中发挥了核心作用,目前,财富 500 强企业的前 100 家工业公司中,有 96 家采用了该软件。

Authored by Mike P. (Intel) Last updated on 09/30/2019 - 17:28
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著作 - High Performance Parallelism Pearls

A look into the contents of the two "Pearls" books, edited by James Reinders and Jim Jeffers. These books contain a collection of examples of code modernization.
Authored by Mike P. (Intel) Last updated on 09/30/2019 - 17:28
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面向英特尔® 至强融核™ 处理器的 Offload over Fabric教程

This tutorial shows how to install Offload over Fabric (OoF) software on 2nd generation Intel® Xeon Phi™ processor, configure the hardware, test the basic configuration, and enable OoF
Authored by Nguyen, Loc Q (Intel) Last updated on 09/30/2019 - 17:28
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准确预报各种天气:英特尔五步框架帮助实现代码现代化

天气预报是现代生活的一个重要方面,它可在出现恶劣天气状况时即时发出警报,从而帮助有效制定计划和安排物流,并可保护生命财产安全。 但是,准确预测长期的天气情况非常复杂,通常涉及到大量数据集,并且要求对代码进行优化以利用最高级的计算机硬件功能。

Authored by Last updated on 09/30/2019 - 17:28
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第 9 集:分布式内存并行化和 MPI

在本章上一集中,我们学习了如何使用矢量在每个内核的矢量平面间并行化计算。 然后,我们讨论了如何使用 OpenMP 在每颗处理器或协处理器的内核间扩展应用。 接下来,在本章最后一集 4.9 集中,我们将研究下一级别的并行化:在多台计算设备和集群环境的多个计算节点间扩展。

Authored by Last updated on 10/15/2019 - 15:50