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Intel MKL函数,如何得到相同的计算结果?

在运行程序时,我们总希望多次运行的结果,是完全一致,甚至在不同的机器与不同的OS中,程序运行的结果每一位都完全相同。

Authored by Chao Y (Intel) Last updated on 02/10/2016 - 01:10
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Android NDK for X86 - 两点解释

今年4月的IDF中,我的同事和我主持过一个实验课,讲解为x86平台进行android NDK应用的开发和移植,实验室都是基础性的,旨在让对NDK并不熟悉的开发人员对此有一个概念并能利用在实际的开发工作中。之前的一段偶尔发现有人对实验课发博客进行了描述【1】。 可惜其中有些信息并非完全一样,所以发此博客解释一下,并且想针对x86下的NDK相关开发进行一系列解释说明,也欢迎大家指正。

Authored by Li Zhang (Intel) Last updated on 02/10/2016 - 01:11
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Intel MKL 多线程设置

对于多核程序,多线程对于程序的性能至关重要。 下面,我们将对Intel MKL 有关多线程方面的设置做一些介绍: 我们提到MKL 支持多线程,它包括的两个概念:

Authored by Chao Y (Intel) Last updated on 02/10/2016 - 01:13
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Intel Optimized LINPACK Benchmark 性能测试

Linpack是我们常用的CPU性能测试程序。它通过计算双精度线性方程组的求解来测试CPU的运算能力。Intel MKL提供一个优化版本的Intel® Optimized LINPACK Benchmark,通过运行这个程序,我们可以方便进行CPU的基准性能测试。

Authored by Chao Y (Intel) Last updated on 02/10/2016 - 01:15
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快速使用PTU工具得到函数调用次数

Authored by Peter Wang Last updated on 02/10/2016 - 01:16
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通过FFTW Wrapper 使用 MKL DFT 函数

 提起FFT/DFT计算,我们会常常想起两个函数库:FFTW 与Intel MKL.  FFTW 提供一个广为流行关于FFT计算的函数接口。 现有的许多应用,就是基于了FFTW接口的调用。 而Intel MKL 是一个高度优化的数学计算函数。对于一些常用的计算函数,如矩阵运算,方程求解,随机数生成等, 它提供了高性能,对不同平台专门优化的代码。

Authored by Chao Y (Intel) Last updated on 02/10/2016 - 01:17
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简介Intel Media SDK 2012

 

 

 

Authored by yanqing-wang (Intel) Last updated on 02/10/2016 - 01:21
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VPP - Denoising is not working as expected

I run the VPP code in sample_vpp (sdk sample downloaded from https://software.intel.com/sites/default/file

Authored by Karthick K. Last updated on 02/09/2016 - 23:30
Forum topic

simple_decode_vmem - GPU to CPU memory copy - ways to optimize

Hello All,

I profiled and found that copying memory from GPU to CPU is very expensive. I am looking for your inputs to alleviate this performance loss.

Authored by Kishor B. Last updated on 02/09/2016 - 22:54
Forum topic

Performance Debug vs Build

Hello,

Just a general question about performance.

Authored by ch r Last updated on 02/09/2016 - 22:31
For more complete information about compiler optimizations, see our Optimization Notice.